-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Business Intelligence Analyst (Marketing)
Published date: 2026/07/02
- Location: Bà Rịa - Vũng Tàu, vietnam
Job Description: Business Intelligence Analyst (Marketing)
Role Overview
Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư dữ liệu tăng trưởng" – vị trí Business Intelligence Analyst (Marketing). Bạn không chỉ đơn thuần là người xử lý các con số, mà là mắt xích chiến lược kết nối giữa dữ liệu thô và các quyết định kinh doanh đột phá. Trong kỷ nguyên kinh tế số, marketing không còn là những phỏng đoán cảm tính; sự thành bại của doanh nghiệp nằm ở khả năng thấu hiểu hành vi khách hàng qua từng điểm chạm.
Bạn sẽ đóng vai trò là "người kể chuyện" thông qua các bảng biểu, chuyển hóa những thuật toán phức tạp thành các chiến lược thực thi rõ ràng cho đội ngũ Marketing. Từ việc tối ưu hóa chi phí quảng cáo (ROAS), phân tích phễu chuyển đổi cho đến dự báo xu hướng thị trường, sự tỉ mỉ trong việc làm sạch dữ liệu và tư duy logic trong việc xây dựng mô hình phân tích chính là giá trị cốt lõi bạn mang lại. Nếu bạn là một chuyên gia dữ liệu đam mê thế giới Marketing sáng động và muốn khẳng định tầm ảnh hưởng của mình qua những con số biết nói, chúng tôi rất chào đón bạn.
---
Key Responsibilities
1. Xây dựng và Quản trị Hệ thống Báo cáo (Reporting & Dashboarding)
* Thiết lập, vận hành và tự động hóa các Dashboard quản trị (Marketing Dashboards) trên các nền tảng như Tableau, Power BI, Looker hoặc Google Looker Studio.
* Theo dõi và cập nhật các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) của bộ phận Marketing theo thời gian thực (Real-time): CAC (Chi phí để có khách hàng mới), LTV (Giá trị vòng đời khách hàng), Conversion Rate (Tỷ lệ chuyển đổi), ROI/ROAS (Lợi tức đầu tư quảng cáo).
* Đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu (Data Integrity) trên tất cả các báo cáo, từ cấp độ chiến dịch chi tiết đến cấp độ chiến lược tổng thể.
2. Phân tích Hiệu quả Chiến dịch (Campaign Analytics)
* Phân tích sâu hiệu quả của các kênh truyền thông: Paid Media (Facebook, Google, TikTok Ads), CRM (Email, SMS, App Push), SEO và Social Media.
* Thực hiện phân tích Attribution Modeling (Mô hình phân bổ) để xác định tầm ảnh hưởng của từng điểm chạm (touchpoints) trong hành trình khách hàng, giúp tối ưu hóa ngân sách marketing.
* Phối hợp với đội ngũ Media Buyer để thực hiện và phân tích các thử nghiệm A/B Testing trên quảng cáo, landing page, và nội dung sáng tạo nhằm tìm ra phương án chuyển đổi tốt nhất.
3. Thấu hiểu Khách hàng & Phân khúc (Customer Insights & Segmentation)
* Khai thác dữ liệu từ hệ thống CRM và CDP để xây dựng chân dung khách hàng 360 độ.
* Thực hiện phân tích phân lớp khách hàng (Cohort Analysis) và phân tích RFM (Recency, Frequency, Monetary) để xác định các nhóm khách hàng trung thành, khách hàng có nguy cơ rời bỏ và khách hàng tiềm năng cao.
* Dự báo hành vi khách hàng (Predictive Analytics) như khả năng mua lại, giá trị đơn hàng tiếp theo hoặc tỉ lệ rời bỏ (Churn rate).
4. Tối ưu hóa Ngân sách & Dự báo (Budget Optimization & Forecasting)
* Xây dựng mô hình dự báo doanh thu và tăng trưởng dựa trên các kịch bản chi tiêu marketing khác nhau.
* Đưa ra các khuyến nghị về việc phân bổ ngân sách giữa các kênh dựa trên hiệu suất lịch sử và xu hướng thị trường nhằm đạt được mục tiêu tăng trưởng tối ưu.
* Giám sát việc chi tiêu thực tế so với ngân sách kế hoạch, cảnh báo sớm các bất thường về chi phí hoặc hiệu suất.
5. Kết nối Dữ liệu & Quy trình (Data Pipeline & Integration)
* Phối hợp với đội ngũ Data Engineer để xây dựng và tối ưu hóa luồng dữ liệu (ETL) từ các nguồn Marketing (Google Ads API, Facebook API, GA4, AppsFlyer…) về kho dữ liệu chung (Data Warehouse).
* Tham gia vào việc chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu Marketing, đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho việc phân tích chuyên sâu.
* Đề xuất các công cụ, công nghệ mới (MarTech stack) để nâng cao hiệu quả thu thập và xử lý dữ liệu.
6. Hỗ trợ Ra quyết định & Trình bày (Strategic Advisory)
* Chuyển hóa các phát hiện từ dữ liệu thành các đề xuất hành động cụ thể (Actionable Insights) cho Giám đốc Marketing (CMO) và các Trưởng bộ phận.
* Soạn thảo các báo cáo chuyên sâu định kỳ (tuần, tháng, quý) và trình bày kết quả phân tích trong các cuộc họp chiến lược.
* Giải đáp các bài toán kinh doanh đặc thù của bộ phận Marketing thông qua dữ liệu (Ad-hoc analysis).
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn & Kinh nghiệm
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu (Data Science), Thống kê (Statistics), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Kinh tế/Marketing (có thiên hướng phân tích), hoặc Công nghệ thông tin.
* Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí BI Analyst, Data Analyst hoặc Marketing Analyst. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các ngành Thương mại điện tử (E-commerce), Fintech, Agency hoặc Edutech.
* Có hiểu biết sâu sắc về các chỉ số Marketing Digital và hành trình khách hàng trên môi trường số.
2. Kỹ năng Chuyên môn (Technical Skills)
* SQL: Thành thạo trong việc truy vấn, trích xuất và biến đổi dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu lớn (BigQuery, Redshift, SQL Server, MySQL).
* Data Visualization: Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, hoặc Looker). Có tư duy thẩm mỹ tốt trong việc thiết kế Dashboard.
* Programming: Biết sử dụng Python hoặc R để phân tích thống kê, xử lý dữ liệu và xây dựng các mô hình dự báo là một lợi thế lớn.
* Marketing Tools: Hiểu biết về Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), các nền tảng quảng cáo và công cụ Tracking (AppsFlyer, Adjust).
* Excel/Google Sheets: Kỹ năng xử lý bảng tính ở trình độ nâng cao (Pivot Table, Power Query, Macros/VBA).
3. Kỹ năng mềm & Tư duy (Soft Skills)
* Tư duy logic & Phân tích: Khả năng kết nối các chỉ số rời rạc thành một bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh.
* Kỹ năng giải quyết vấn đề: Luôn đặt câu hỏi "Tại sao?" trước các biến động dữ liệu và chủ động tìm kiếm nguyên nhân gốc rễ.
* Kỹ năng giao tiếp & Thuyết trình: Khả năng diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh dễ hiểu cho các bên liên quan.
* Sự tỉ mỉ: Cẩn trọng trong việc kiểm tra dữ liệu, đảm bảo không có sai sót trước khi trình bày báo cáo.
4. Phẩm chất cá nhân
* Chủ động, cầu tiến và có tinh thần học hỏi không ngừng trước sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và thị trường.
* Khả năng làm việc dưới áp lực cao và quản lý thời gian hiệu quả để đáp ứng các deadline báo cáo.
* Trung thực và bảo mật tuyệt đối thông tin dữ liệu của doanh nghiệp.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cạnh tranh theo năng lực (thỏa thuận trực tiếp), kèm theo thưởng hiệu suất (KPI) và thưởng lương tháng 13.
* Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, nơi dữ liệu được coi trọng hàng đầu trong mọi quyết định.
* Công cụ & Thiết bị: Được cung cấp các thiết bị làm việc hiện đại (Macbook/Laptop cấu hình cao), tài khoản sử dụng các công cụ phân tích bản quyền.
* Đào tạo & Phát triển: Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Science, Big Data và Strategic Marketing. Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên Senior BI, BI Manager hoặc Data Director.
* Chăm sóc sức khỏe: Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp, khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
* Chế độ phúc lợi: Nghỉ phép năm, du lịch công ty (Company Trip), Team building hàng quý và các hoạt động văn hóa nội bộ phong phú.
* Thời gian làm việc: Linh hoạt, hỗ trợ làm việc từ xa (Remote) theo quy định của công ty.
---
Tags:
Business Intelligence Analyst, Marketing Analyst, Data Analyst, Chuyên viên phân tích dữ liệu Marketing, Tuyển dụng BI Analyst, Phân tích dữ liệu kinh doanh, Tối ưu hóa Marketing, SQL for Marketing, Dashboard Tableau Power BI, Marketing Insights, Việc làm Data Science, Growth Analyst.
Từ khoá tìm kiếm:
Business Intelligence Analyst Marketing, Marketing Data Analyst, Chuyên viên BI Marketing, Phân tích dữ liệu quảng cáo, Tuyển dụng Marketing Analyst Hà Nội/TP.HCM, Phân tích hiệu quả chiến dịch, Data-driven Marketing, Chuyên gia dữ liệu tăng trưởng, Phân tích hành vi khách hàng, BI Marketing Specialist.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Marketing AnalystTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJob Description: Marketing Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư dữ liệu Marketing" – người sẽ nắm giữ chìa khóa giải mã hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh của doan...
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Marketing Data AnalystTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Marketing Data Analyst Role Overview Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một người giỏi con số; chúng tôi tìm kiếm một "Kiến trúc sư của những hiểu biết chuyên sâu" – vị trí Marketing Data Analyst. Bạn chính là mắt xích chiến lược kết nối g...
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Chuyên viên phân tích dữ liệu marketingTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Marketing Data Analyst) Role Overview Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu chính là "nguồn dầu mỏ" mới, và tại doanh nghiệp của chúng tôi, vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing chính l...