-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Delivery Data Analyst
Published date: 2026/07/02
- Location: Bà Rịa - Vũng Tàu, vietnam
Job Description: Delivery Data Analyst
Role Overview
Chúng tôi đang tìm kiếm một "kiến trúc sư dữ liệu hành trình" – vị trí Delivery Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Giao vận). Trong kỷ nguyên số hóa và thương mại điện tử bùng nổ, bạn chính là bộ não đứng sau các quyết định tối ưu hóa mạng lưới vận chuyển, là người biến hàng triệu dòng dữ liệu GPS, thời gian giao hàng, chi phí nhiên liệu và hiệu suất tài xế thành những chiến lược vận hành thông minh.
Sự nhạy bén với các con số, tư duy logic sắc bén cùng khả năng "kể câu chuyện đằng sau dữ liệu" của bạn sẽ trực tiếp giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí chặng cuối (Last-mile delivery cost), rút ngắn thời gian giao hàng (Lead time) và nâng cao trải nghiệm của khách hàng lên một tầm cao mới. Nếu bạn là một nhà phân tích đam mê thử thách trong thế giới dịch chuyển không ngừng của ngành Logistics và E-commerce, chúng tôi rất mong đợi sự đồng hành của bạn.
---
Key Responsibilities
1. Thu thập, Xử lý & Chuẩn hóa Dữ liệu Giao vận (Data Pipeline & Governance)
* Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong chuỗi cung ứng và giao nhận: Hệ thống quản lý đơn hàng (OMS), Hệ thống quản lý vận tải (TMS), Hệ thống quản lý kho hàng (WMS), dữ liệu định vị toàn cầu (GPS) của tài xế và phản hồi từ khách hàng.
* Thực hiện các quy trình làm sạch dữ liệu (Data cleaning), xử lý các điểm dữ liệu bất thường (Outliers), dữ liệu khuyết thiếu hoặc sai lệch để đảm bảo tính chính xác, nhất quán của kho dữ liệu giao nhận.
* Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ Data Engineer để tối ưu hóa cấu trúc cơ sở dữ liệu (Database schemas), xây dựng các đường ống dữ liệu (Data pipelines/ETL) tự động phục vụ riêng cho mục đích phân tích vận hành.
* Giám sát tính toàn vẹn của dữ liệu và thiết lập các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu (Data governance) trong bộ phận Vận hành Giao nhận.
2. Phân tích Hiệu suất Vận hành & Tối ưu hóa Chi phí (Operational & Cost Optimization)
* Phân tích chặng cuối (Last-mile Delivery): Phân tích sâu về mật độ đơn hàng, tối ưu hóa tuyến đường (Route optimization), thời gian xếp dỡ hàng tại kho và thời gian giao hàng thực tế để tìm ra các điểm nghẽn (Bottlenecks) trong quy trình giao nhận.
* Phân tích Chi phí (Cost-to-Serve): Theo dõi và phân tích cấu trúc chi phí giao vận bao gồm: chi phí trên mỗi đơn hàng (Cost per delivery), chi phí nhiên liệu, chi phí khấu hao phương tiện, chi phí nhân sự và các khoản phụ phí phát sinh. Đề xuất các giải pháp cắt giảm chi phí nhưng vẫn đảm bảo chất lượng dịch vụ.
* Quản lý cam kết dịch vụ (SLA Analysis): Giám sát tỷ lệ giao hàng đúng giờ (On-time Delivery - OTD), tỷ lệ giao hàng thành công ngay lần đầu (First-time Delivery Success), tỷ lệ hoàn hàng (Return to Origin - RTO) và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của việc trễ hẹn hoặc thất bại trong giao hàng.
* Phân tích năng lực mạng lưới (Network Capacity): Đánh giá hiệu suất hoạt động của các bưu cục, kho trung chuyển (Hubs) và đội xe để dự báo nhu cầu quá tải, từ đó đề xuất phân bổ lại tài nguyên hợp lý.
3. Xây dựng Hệ thống Dashboard & Báo cáo Tự động (BI & Reporting)
* Thiết kế, phát triển và duy trì các bảng điều khiển trực quan (Interactive Dashboards) thời gian thực bằng các công cụ Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker Studio) phục vụ cho Ban giám đốc và các Trưởng bộ phận Vận hành.
* Xây dựng hệ thống chỉ số đo lường hiệu suất cốt lõi (KPIs) trực quan cho từng cấp độ: từ hiệu suất của từng tài xế (Shipper performance), hiệu suất bưu cục cho đến toàn mạng lưới giao nhận của công ty.
* Thiết lập các cảnh báo tự động (Alerts) khi các chỉ số vận hành quan trọng (như tỷ lệ giao trễ, chi phí đột biến) vượt quá ngưỡng an toàn cho phép.
* Thực hiện các báo cáo định kỳ (ngày, tuần, tháng, quý) về tình hình giao nhận, phân tích xu hướng và đề xuất các hành động cải tiến cụ thể.
4. Nghiên cứu Hành vi Tài xế & Dự báo Nhu cầu (Driver Analytics & Demand Forecasting)
* Phân tích hành vi, năng suất và hiệu quả làm việc của đội ngũ tài xế giao hàng. Thiết lập các mô hình tính toán lương thưởng, chương trình ưu đãi (Incentive schemes) dựa trên hiệu suất thực tế nhằm thúc đẩy động lực làm việc và giữ chân tài xế.
* Xây dựng các mô hình dự báo nhu cầu giao hàng (Demand forecasting) dựa trên dữ liệu lịch sử, xu hướng mùa vụ, các chương trình khuyến mãi lớn (Mega campaigns) để giúp đội ngũ vận hành chuẩn bị trước về năng lực giao nhận (Fleet planning).
* Phân tích tỷ lệ rời bỏ của tài xế (Driver churn rate) và phối hợp với bộ phận tuyển dụng tài xế để tối ưu hóa quy trình onboard và đào tạo.
5. Thử nghiệm (A/B Testing) & Hợp tác Liên phòng ban
* Thiết kế và thực hiện các thử nghiệm A/B (A/B testing) đối với các thay đổi trong chính sách giao hàng, thuật toán phân chia đơn hàng (Dispatching algorithm) hoặc cấu trúc phí giao hàng để đánh giá tác động thực tế trước khi áp dụng diện rộng.
* Làm việc chặt chẽ với Bộ phận Công nghệ (Product/Tech team) để phản hồi về các lỗi hệ thống, đề xuất nâng cấp tính năng trên ứng dụng dành cho tài xế (Driver App) và hệ thống quản lý nội bộ.
* Hợp tác với Bộ phận Chăm sóc khách hàng (Customer Service) để phân tích các khiếu nại liên quan đến giao nhận, từ đó cải thiện quy trình dịch vụ trực tiếp.
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn & Kinh nghiệm làm việc
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Khoa học dữ liệu (Data Science), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Logistics & Quản lý chuỗi cung ứng, Kinh tế đối ngoại, Toán tin hoặc các ngành kỹ thuật có liên quan.
* Có tối thiểu 02 - 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Analyst, Operations Analyst hoặc Logistics Analyst. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các công ty Thương mại điện tử (E-commerce), các đơn vị giao vận nhanh (Express delivery), giao đồ ăn/gọi xe công nghệ (On-demand delivery) như ShopeeExpress, Lazada Logistics, Grab, Gojek, GHN, GHTK, Viettel Post, DHL,...
2. Kỹ năng Chuyên môn & Công cụ (Hard Skills)
* Thành thạo SQL (Bắt buộc): Khả năng viết các câu lệnh truy vấn phức tạp (complex queries, Subqueries, Joins, Window functions), tối ưu hóa tốc độ truy vấn trên các hệ cơ sở dữ liệu lớn (BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
* Công cụ trực quan hóa dữ liệu (BI Tools): Sử dụng thành thạo Power BI, Tableau hoặc Looker (Google Data Studio) để xây dựng các Dashboard tự động hóa cao và trực quan. Biết viết DAX hoặc LOD expression là một lợi thế lớn.
* Ngôn ngữ lập trình phân tích (Ưu tiên): Có khả năng sử dụng Python hoặc R để thực hiện phân tích thống kê chuyên sâu, làm sạch dữ liệu quy mô lớn (sử dụng Pandas, NumPy) và xây dựng các mô hình dự báo cơ bản.
* Kỹ năng xử lý bảng tính: Sử dụng cực kỳ thành thạo Advanced Excel hoặc Google Sheets (Pivot Tables, VLOOKUP/INDEX-MATCH, Array Formulas, VBA/Google Apps Script) để xử lý nhanh các báo cáo ad-hoc.
* Hiểu biết về dữ liệu không gian (Spatial/GIS Data): Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm làm việc với dữ liệu bản đồ, hệ tọa độ GPS, các công cụ phân tích không gian (QGIS, ArcGIS, Python Geopandas) là một lợi thế cạnh tranh cực lớn.
* Kiến thức Logistics: Hiểu biết sâu sắc về các thuật ngữ và chỉ số đo lường trong ngành giao nhận như: SLA, Lead time, First-mile, Mid-mile, Last-mile, COD, Hub-and-Spoke model, Fleet management.
3. Kỹ năng mềm & Tư duy công việc (Soft Skills)
* Tư duy phân tích (Analytical & Critical Thinking): Có khả năng nhìn vào một rừng số liệu và phát hiện ra các quy luật, xu hướng bất thường, đặt câu hỏi "Tại sao" để tìm ra nguyên nhân gốc rễ của vấn đề (Root Cause Analysis).
* Tư duy định hướng giải pháp (Solution-oriented): Không chỉ dừng lại ở việc chỉ ra lỗi hay báo cáo số liệu, bạn cần có khả năng đề xuất các giải pháp thực tế giúp cải thiện các chỉ số vận hành dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền tải thông điệp (Data Storytelling): Khả năng chuyển dịch ngôn ngữ kỹ thuật, các con số khô khan thành những câu chuyện kinh doanh dễ hiểu, thuyết phục đối với các cấp quản lý và các phòng ban không chuyên về kỹ thuật.
* Quản lý thời gian & dự án: Khả năng làm việc độc lập dưới áp lực thời gian lớn của ngành logistics, quản lý và sắp xếp thứ tự ưu tiên cho nhiều yêu cầu phân tích phát sinh cùng lúc (Ad-hoc requests).
4. Phẩm chất cá nhân
* Tỉ mỉ & Chi tiết (Detail-oriented): Làm việc với dữ liệu tài chính và vận hành đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối, một sai sót nhỏ trong công thức có thể dẫn đến quyết định sai lệch hàng tỷ đồng.
* Chủ động & Ham học hỏi (Proactive & Curious): Tự mình tìm tòi các phương pháp phân tích mới, chủ động đi xuống các bưu cục, kho hàng (Genchi Genbutsu) để hiểu thực tế vận hành thay vì chỉ ngồi phòng máy lạnh nhìn số liệu.
* Thích nghi nhanh (Agility): Sẵn sàng thích ứng với sự thay đổi liên tục của thị trường giao vận và các công nghệ mới được áp dụng.
---
Quyền lợi (Benefits)
* Mức thu nhập cạnh tranh: Lương cứng hấp dẫn (tùy theo năng lực và kinh nghiệm) + Thưởng hiệu quả công việc hàng năm (Performance Bonus) dựa trên các KPI tối ưu hóa chi phí vận hành được hiện thực hóa.
* Phụ cấp & Phúc lợi đầy đủ: Phụ cấp ăn trưa, điện thoại, laptop làm việc cấu hình cao (Macbook/Dell XPS). Đóng bảo hiểm đầy đủ theo quy định của Luật lao động (BHXH, BHYT, BHTN) ngay sau khi thử việc thành công.
* Chăm sóc sức khỏe toàn diện: Gói bảo hiểm sức khỏe tư nhân cao cấp (PVI/Bảo Việt) dành cho nhân sự xuất sắc, khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại các bệnh viện uy tín.
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp:
* Được làm việc với những bộ dữ liệu giao vận khổng lồ (Big Data) thuộc top đầu thị trường, trực tiếp vận hành các mô hình phân tích tiên tiến nhất.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên các vị trí Senior Delivery Data Analyst, Operations Analytics Manager, hoặc Lead Data Analyst.
* Được tài trợ chi phí tham gia các khóa học nâng cao kỹ năng chuyên môn (SQL, Python, Machine Learning, Data Storytelling, CSCP, CLTD...) trên các nền tảng lớn như Coursera, Udemy.
* Môi trường làm việc lý tưởng:
* Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, khuyến khích sự đổi mới và thử nghiệm cái mới (Data-driven culture).
* Văn phòng hiện đại, không gian mở, đầy đủ khu vực giải trí, pantry trà, cafe miễn phí.
* Các hoạt động gắn kết nội bộ phong phú: Teambuilding hàng quý, du lịch hàng năm (Company Trip), Year End Party, các câu lạc bộ thể thao (Bóng đá, Chạy bộ, Cầu lông...).
---
Tags:
Delivery Data Analyst, Tuyển dụng phân tích dữ liệu, Logistics Data Analyst, Operations Analyst, Phân tích dữ liệu giao nhận, Việc làm Business Intelligence, Tuyển dụng SQL Power BI, Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, Last-mile Delivery Analyst, Việc làm E-commerce Logistics.
Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Delivery Data Analyst, tuyển dụng Operations Analyst, việc làm phân tích dữ liệu logistics, tuyển dụng nhân viên phân tích dữ liệu giao hàng, tìm việc làm Power BI SQL, chuyên viên phân tích dữ liệu vận hành, tuyển dụng chuyên viên tối ưu hóa chi phí logistics, Last-mile data analyst jobs, việc làm thương mại điện tử logistics.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Chuyên viên phân tích dữ liệu giao hàngTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJOB DESCRIPTION: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU GIAO HÀNG (DELIVERY DATA ANALYST) Role Overview Trong kỷ nguyên số hóa và sự bùng nổ mạnh mẽ của thương mại điện tử (E-commerce), chuỗi cung ứng và logistics đóng vai trò là mạch máu của nền kinh tế. Chú...
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Delivery Marketing ExecutiveTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: DELIVERY MARKETING EXECUTIVE Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "kiến trúc sư vận hành" – vị trí Delivery Marketing Executive (Nhân viên Vận hành & Triển khai Chiến dịch Marketing). Bạn chính là mắt xích cốt lõi giúp biến nhữn...
-
Việc làm Bà Rịa - Vũng Tàu Nhân viên marketing giao hàngTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: NHÂN VIÊN MARKETING GIAO HÀNG (DELIVERY MARKETING SPECIALIST) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "đại sứ thương hiệu di động" – vị trí Nhân viên Marketing Giao hàng (Delivery Marketing Specialist). Bạn chính là mắt xích chiến ...