-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Tuyển dụng việc làm HR Data Analyst TP.HCM
- Location: Tp Hồ Chí Minh, vietnam
Job Description: HR Data Analyst
Role Overview
Trong kỷ nguyên số hóa và quản trị doanh nghiệp bằng dữ liệu, chúng tôi không chỉ tìm kiếm một nhân sự làm báo cáo thông thường; chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư dịch chuyển tư duy" – vị trí HR Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Nhân sự). Bạn sẽ là chiếc cầu nối chiến lược giữa thế giới của các con số khô khan và nghệ thuật quản trị con người.
Tại doanh nghiệp của chúng tôi, nhân sự là tài sản quý giá nhất, và nhiệm vụ của bạn là khai phá, giải mã "tiếng nói" từ các nguồn dữ liệu nhân sự khổng lồ (từ tuyển dụng, đào tạo, hiệu suất làm việc, mức độ gắn kết cho đến tỷ lệ nghỉ việc). Bằng việc áp dụng tư duy phân tích sắc bén, kỹ năng khai thác dữ liệu chuyên sâu và khả năng trực quan hóa thông tin đỉnh cao, bạn sẽ giúp Ban Giám đốc và Bộ phận Nhân sự trả lời những câu hỏi mang tính sống còn: "Làm thế nào để thu hút nhân tài phù hợp?", "Yếu tố nào thực sự thúc đẩy hiệu suất của nhân viên?", "Làm sao để dự báo và ngăn chặn làn sóng nghỉ việc?".
Nếu bạn là người đam mê công nghệ dữ liệu, có tư duy logic sắc bén, nhưng đồng thời sở hữu sự thấu cảm sâu sắc về hành vi con người và muốn định hình lại tương lai của quản trị nguồn nhân lực tại một môi trường chuyên nghiệp, chúng tôi vô cùng chào đón bạn.
Key Responsibilities
1. Thu thập, Tích hợp và Quản lý Cơ sở Dữ liệu Nhân sự (HR Data Governance & Integration)
- Khảo sát, thu thập và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn hệ thống nhân sự khác nhau như: Hệ thống quản lý nhân sự (HRIS - Workday/SAP), Hệ thống quản trị tuyển dụng (ATS - Greenhouse/Taleo), Hệ thống quản lý học tập (LMS), hệ thống chấm công, tính lương và các khảo sát nội bộ.
- Thiết lập, tối ưu hóa và duy trì các đường ống dẫn dữ liệu (data pipelines) nhân sự, đảm bảo tính liên thông, nhất quán, chính xác và bảo mật tuyệt đối của thông tin theo các quy định pháp luật và tiêu chuẩn bảo mật của tập đoàn.
- Phối hợp chặt chẽ với bộ phận IT và Data Warehouse để xây dựng cấu trúc kho dữ liệu nhân sự (HR Data Warehouse) tối ưu, sẵn sàng cho các hoạt động truy xuất và phân tích nâng cao.
- Thực hiện định kỳ công tác làm sạch dữ liệu (data cleansing), phát hiện và xử lý kịp thời các sai lệch, lỗ hổng thông tin trong hệ thống cơ sở dữ liệu nhân sự.
2. Phân tích Dữ liệu và Thiết lập Báo cáo Quản trị (Data Analytics & Dashboard Development)
- Thiết kế, xây dựng và vận hành các bảng biểu tương tác động (Interactive Dashboards) bằng các công cụ Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker) để theo dõi trực quan các chỉ số nhân sự cốt lõi (HR Metrics) theo thời gian thực.
- Theo dõi và đánh giá sâu sắc các chỉ số hiệu suất chính bao gồm: Định biên nhân sự (Headcount), Tỷ lệ nghỉ việc (Turnover Rate - chủ động và thụ động), Thời gian tuyển dụng (Time-to-Hire), Chi phí tuyển dụng (Cost-per-Hire), Hiệu suất làm việc (Employee Productivity), Tỷ lệ chuyển đổi đào tạo (Training ROI), và Chỉ số đa dạng & hòa nhập (DEI).
- Thực hiện các báo cáo định kỳ (tuần, tháng, quý, năm) và các báo cáo đột xuất (ad-hoc reports) theo yêu cầu của Ban Giám đốc, đảm bảo thông tin trình bày súc tích, trực quan và dễ hiểu đối với các nhà quản lý không chuyên về kỹ thuật.
3. Phân tích Dự báo và Đề xuất Giải pháp Chiến lược (Predictive Analytics & Strategic Recommendations)
- Áp dụng các mô hình thống kê và thuật toán học máy cơ bản (Machine Learning) để phân tích dự báo các xu hướng nhân sự trong tương lai, đặc biệt là Mô hình dự báo nguy cơ nghỉ việc của nhân tài (Attrition Predictive Modeling) nhằm giúp doanh nghiệp có biện pháp giữ chân nhân sự chủ chốt kịp thời.
- Phân tích hoạch định nguồn nhân lực dài hạn (Strategic Workforce Planning): Đánh giá khoảng cách giữa năng lực hiện tại của tổ chức và nhu cầu nhân lực trong tương lai dựa trên chiến lược kinh doanh, từ đó đưa ra khuyến nghị về lộ trình tuyển dụng và đào tạo.
- Sử dụng phương pháp Phân tích phân khúc nhân viên (Employee Segmentation) để xác định các đặc điểm chung của các nhóm nhân sự có hiệu suất cao, từ đó tối ưu hóa tiêu chí tuyển dụng và chiến lược phát triển nhân tài.
4. Đo lường và Tối ưu hóa Trải nghiệm Nhân viên (Employee Experience & Engagement Analytics)
- Thiết kế phương pháp luận, xử lý dữ liệu và phân tích kết quả từ các khảo sát mức độ hài lòng và gắn kết của nhân viên (eNPS, Pulse Surveys, Annual Engagement Surveys).
- Sử dụng kỹ thuật phân tích văn bản (Text Mining/Sentiment Analysis) đối với các ý kiến phản hồi định tính của nhân viên trong các đợt khảo sát hoặc phỏng vấn thôi việc (Exit Interviews) để tìm ra các vấn đề tiềm ẩn trong văn hóa doanh nghiệp và môi trường làm việc.
- Đánh giá hiệu quả của các chương trình phúc lợi, hoạt động gắn kết nội bộ và đề xuất các điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế nhằm tối đa hóa mức độ hài lòng của người lao động và tối ưu hóa ngân sách của công ty.
5. Đào tạo, Chuyển giao và Thúc đẩy Văn hóa Đưa ra Quyết định dựa trên Dữ liệu (Data-Driven HR Culture)
- Đóng vai trò là chuyên gia tư vấn nội bộ cho các HRBP (Nhân sự đối tác chiến lược), bộ phận Tuyển dụng, L&D và C&B để giúp họ hiểu, khai thác và ứng dụng dữ liệu vào công việc nghiệp vụ hàng ngày.
- Tổ chức các buổi đào tạo, hướng dẫn sử dụng Dashboard và nâng cao năng lực phân tích dữ liệu (Data Literacy) cho toàn bộ đội ngũ nhân sự trong công ty.
- Liên tục cập nhật các xu hướng công nghệ mới, các phương pháp phân tích nhân sự tiên tiến trên thế giới (People Analytics trends) để áp dụng thử nghiệm và cải tiến quy trình tại doanh nghiệp.
Requirements & Qualifications
Học vấn & Kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Khoa học máy tính, Thống kê học, Kinh tế học, Quản trị nguồn nhân lực (có định hướng định lượng) hoặc các ngành liên quan khác.
- Có tối thiểu 02 - 05 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí HR Data Analyst, People Analytics Specialist, Business Intelligence Analyst hoặc các vị trí phân tích dữ liệu tương đương tại các doanh nghiệp có quy mô từ 500 nhân sự trở lên.
- Có kinh nghiệm làm việc thực tế với các hệ thống quản trị nhân sự lớn (Workday, SAP SuccessFactors, Oracle HRMS, BambooHR) và các hệ thống ATS là một lợi thế cạnh tranh lớn.
Kỹ năng Chuyên môn & Công nghệ:
- Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization): Thành thạo việc thiết kế và xây dựng Dashboard trên Power BI hoặc Tableau. Khả năng viết các câu lệnh DAX (đối với Power BI) hoặc các hàm tính toán phức tạp (Calculated Fields) để xử lý dữ liệu động.
- Truy vấn và Quản trị Cơ sở Dữ liệu: Sử dụng thành thạo ngôn ngữ SQL để truy vấn, lọc, gộp và trích xuất dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
- Ngôn ngữ lập trình phân tích: Có khả năng sử dụng Python (các thư viện Pandas, NumPy, Seaborn, Scikit-learn) hoặc R để thực hiện các phân tích thống kê chuyên sâu, làm sạch dữ liệu tự động và xây dựng mô hình dự báo.
- Kỹ năng Tin học văn phòng cao cấp: Làm chủ Microsoft Excel (Sử dụng thành thạo Power Query, Power Pivot, VBA/Macro, các hàm mảng nâng cao) để xử lý nhanh các tập dữ liệu vừa và nhỏ.
- Kiến thức Thống kê: Hiểu rõ và áp dụng đúng các khái niệm thống kê mô tả (Descriptive Statistics), thống kê suy diễn (Inferential Statistics), kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing), phân tích tương quan và phân tích hồi quy (Regression Analysis).
Phẩm chất cá nhân & Kỹ năng mềm:
- Tư duy Phân tích và Giải quyết Vấn đề (Analytical & Problem-Solving Thinking): Sở hữu sự tò mò tự nhiên đối với các con số, luôn đặt câu hỏi "Tại sao" đằng sau các hiện tượng biến động nhân sự và nỗ lực tìm kiếm câu trả lời một cách khoa học.
- Kỹ năng Giao tiếp và "Kể chuyện bằng Dữ liệu" (Data Storytelling): Khả năng chuyển hóa các biểu đồ phức tạp và các con số khô khan thành những câu chuyện kinh doanh sinh động, thuyết phục, dễ hiểu đối với các nhà quản lý và Ban Giám đốc.
- Sự tỉ mỉ và Chính xác (Attention to Detail): Cực kỳ cẩn trọng trong công tác đối chiếu, kiểm tra dữ liệu, bởi vì bất kỳ một sai sót nhỏ nào trong số liệu báo cáo cũng có thể dẫn đến những quyết định chiến lược sai lầm từ phía ban lãnh đạo.
- Đạo đức nghề nghiệp và Bảo mật thông tin (Confidentiality & Integrity): Nhận thức rõ ràng tầm quan trọng của dữ liệu cá nhân của người lao động. Cam kết tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc bảo mật thông tin, không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm (như lương, kết quả đánh giá hiệu suất cá nhân) ra ngoài phạm vi quyền hạn được cấp phép.
- Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả trong môi trường tốc độ nhanh, có nhiều sự thay đổi.
Quyền lợi
- Mức lương cạnh tranh: Mức lương cứng hấp dẫn (thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm làm việc thực tế), đi kèm gói thưởng hiệu suất công việc định kỳ hàng năm (KPI Bonus) dựa trên hiệu quả đóng góp cho doanh nghiệp.
- Chế độ đãi ngộ toàn diện: Đóng bảo hiểm đầy đủ theo quy định của Luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay sau khi hoàn thành thời gian thử việc. Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (PVI/Bảo Việt) dành riêng cho nhân sự cấp cao và gia đình.
- Cơ hội đào tạo và phát triển vượt trội: Được tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học chuyên sâu, các kỳ thi chứng chỉ quốc tế uy tín về Data Science, People Analytics, Power BI, Python từ các nền tảng giáo dục hàng đầu (Coursera, Udemy, Datacamp).
- Công cụ làm việc hiện đại: Được trang bị laptop cấu hình cao phục vụ tối đa cho việc xử lý dữ liệu lớn, cùng tài khoản bản quyền các công cụ phân tích hiện đại.
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Cơ hội phát triển lên các vị trí quản lý như Senior HR Data Analyst, People Analytics Team Lead, Head of HR Strategy & Analytics trong tương lai gần khi quy mô doanh nghiệp mở rộng.
- Môi trường làm việc lý tưởng: Văn hóa doanh nghiệp cởi mở, khuyến khích sự sáng tạo và tôn trọng sự khác biệt. Thời gian làm việc linh hoạt, áp dụng mô hình làm việc Hybrid (kết hợp làm việc tại văn phòng và làm việc từ xa) giúp cân bằng cuộc sống và công việc (Work-life balance).
- Các chế độ phúc lợi khác: Du lịch công ty hàng năm (Teambuilding), khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại các bệnh viện quốc tế, thưởng các ngày lễ, Tết, sinh nhật, hỷ sự và các hoạt động văn hóa nội bộ sôi nổi.
Tags: HR Data Analyst, People Analytics, Phân tích dữ liệu nhân sự, Chuyên viên phân tích nhân sự, Tuyển dụng HR Data Analyst, Việc làm Power BI HR, SQL HR Analytics, Quản trị dữ liệu nhân sự, HRIS Analyst, Trực quan hóa dữ liệu nhân sự, Strategic Workforce Planning, Python in HR.
Từ khoá tìm kiếm: Tuyển dụng HR Data Analyst, Việc làm People Analytics, Chuyên viên phân tích dữ liệu nhân sự, Tuyển dụng HRIS Specialist, Tìm việc làm HR Analyst Hà Nội, Tuyển dụng HR Analytics TP.HCM, Cơ hội việc làm phân tích nhân sự, Kỹ sư dữ liệu nhân sự, Chuyên viên báo cáo nhân sự Power BI, Việc làm phân tích dữ liệu lương và phúc lợi.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Tuyển dụng việc làm Nhân viên văn phòng TP.HCMTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJOB DESCRIPTION: NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI ĐIỆN THOẠI --- Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại. Bạn là mắt xích quan trọng đảm bảo hệ ...
-
Tuyển dụng việc làm Thư ký văn phòng TP.HCMTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
BẢNG MÔ TẢ CÔNG VIỆC: THƯ KÝ VĂN PHÒNG (OFFICE SECRETARY) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "đại sứ vận hành" – vị trí Nhân viên Thư ký Văn phòng chuyên nghiệp. Bạn chính là bộ mặt, là điểm chạm đầu tiên của khách hàng với doanh nghiệp, đồng ...
-
Tuyển dụng việc làm Trợ lý hành chính TP.HCMTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Trợ lý Hành chính (Administrative Assistant) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "đại sứ vận hành" – vị trí Trợ lý Hành chính chuyên nghiệp và tận tụy. Tại doanh nghiệp của chúng tôi, Trợ lý Hành chính không chỉ đơn thuần là ng...