-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Bắc Ninh Chuyên gia phân tích dữ liệu bảo hiểm
Published date: 2026/07/02
- Location: Bắc Ninh, vietnam
JOB DESCRIPTION: CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẢO HIỂM (INSURANCE DATA ANALYST)
Role Overview
Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư thông tin" – vị trí Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Bảo hiểm (Insurance Data Analyst). Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là người xử lý các con số, mà là mắt xích chiến lược chuyển hóa "dữ liệu thô" thành "lợi thế cạnh tranh" cho doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc giải mã các xu hướng bồi thường, tối ưu hóa mô hình định phí, dự báo rủi ro và thấu hiểu hành vi khách hàng. Sự nhạy bén với các thuật toán toán học, tư duy phản biện sắc sảo và khả năng kể chuyện thông qua dữ liệu (Data Storytelling) của bạn chính là chìa khóa giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác, giảm thiểu tổn thất và gia tăng trải nghiệm khách hàng. Nếu bạn là một người đam mê việc tìm kiếm những quy luật ẩn giấu sau những bảng tính khổng lồ và mong muốn định hình tương lai của ngành bảo hiểm dựa trên nền tảng khoa học dữ liệu, chúng tôi rất mong chờ sự góp mặt của bạn.
---
Key Responsibilities
1. Quản lý và Khai thác Hệ thống Dữ liệu Bảo hiểm:
* Thu thập và Tích hợp: Xây dựng quy trình thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm: hệ thống lõi bảo hiểm (Core Insurance), dữ liệu bán hàng (CRM), dữ liệu yêu cầu bồi thường (Claims), dữ liệu khảo sát thị trường và các nguồn dữ liệu bên ngoài (kinh tế vĩ mô, biến đổi khí hậu, xu hướng y tế).
* Làm sạch và Chuẩn hóa: Chịu trách nhiệm chính trong việc xử lý dữ liệu lỗi, dữ liệu thiếu hoặc không nhất quán. Đảm bảo tính toàn vẹn, độ tin cậy và bảo mật của dữ liệu theo các tiêu chuẩn về an toàn thông tin ngành tài chính.
* Xây dựng Kho dữ liệu (Data Warehousing): Phối hợp với bộ phận IT để cấu trúc hóa dữ liệu sao cho tối ưu cho việc truy xuất và phân tích nhanh chóng.
2. Phân tích Rủi ro và Định phí (Underwriting & Pricing Support):
* Mô hình hóa rủi ro: Sử dụng các mô hình thống kê và học máy (Machine Learning) để dự báo tần suất và mức độ nghiêm trọng của các sự kiện rủi ro (tai nạn, bệnh tật, thiên tai...).
* Tối ưu hóa giá phí: Phân tích sự tác động của các biến số (độ tuổi, khu vực địa lý, lối sống, lịch sử bồi thường) đến biên lợi nhuận để đề xuất điều chỉnh mức phí bảo hiểm phù hợp, đảm bảo tính cạnh tranh nhưng vẫn bảo toàn khả năng tài chính của công ty.
* Đánh giá danh mục đầu tư rủi ro: Theo dõi và phân tích sự cân bằng của danh mục khách hàng, cảnh báo sớm các dấu hiệu tập trung rủi ro quá mức ở một phân khúc nhất định.
3. Phân tích Bồi thường và Phát hiện Gian lận (Claims Analytics & Fraud Detection):
* Phân tích xu hướng bồi thường: Theo dõi tỷ lệ tổn thất (Loss Ratio) theo từng dòng sản phẩm, từng kênh phân phối và từng giai đoạn thời gian.
* Nhận diện gian lận: Xây dựng các thuật toán nhận diện các hành vi yêu cầu bồi thường bất thường hoặc có dấu hiệu trục lợi bảo hiểm thông qua việc phân tích mối liên hệ giữa các thực thể và lịch sử giao dịch.
* Dự báo dự phòng phí (Reserving): Hỗ trợ bộ phận Định phí (Actuarial) trong việc ước tính số tiền dự phòng cho các tổn thất đã xảy ra nhưng chưa báo cáo (IBNR).
4. Phân tích Thị trường và Khách hàng (Market & Customer Insights):
* Phân khúc khách hàng: Sử dụng kỹ thuật phân cụm (Clustering) để phân loại khách hàng dựa trên hành vi, nhu cầu và giá trị vòng đời (Customer Lifetime Value - CLV).
* Dự báo tỷ lệ duy trì (Retention Rate): Xác định các yếu tố khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ và xây dựng mô hình dự báo khả năng tái tục bảo hiểm, từ đó đề xuất các chương trình chăm sóc khách hàng cá nhân hóa.
* Phân tích hiệu quả kinh doanh: Đánh giá hiệu suất của các kênh phân phối (Bancassurance, đại lý truyền thống, kênh số Telesales) để tối ưu hóa chi phí thu hút khách hàng (CAC).
5. Báo cáo Chiến lược và Trực quan hóa Dữ liệu:
* Xây dựng Dashboard: Thiết kế các bảng điều khiển thông minh (Interactive Dashboards) bằng Power BI, Tableau hoặc Looker giúp Ban lãnh đạo theo dõi các chỉ số KPI theo thời gian thực.
* Báo cáo chuyên sâu: Thực hiện các báo cáo chuyên đề về biến động thị trường bảo hiểm, tác động của chính sách mới (như IFRS 17) và các đề xuất chiến lược phát triển sản phẩm mới.
* Trình bày giải pháp: Diễn giải các kết quả phân tích phức tạp thành những hiểu biết kinh doanh (Business Insights) dễ hiểu và có khả năng thực thi cao cho các phòng ban liên quan.
---
Requirements & Qualifications
Học vấn & Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán tin, Kinh tế lượng, Tài chính - Bảo hiểm, hoặc Công nghệ thông tin.
* Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành Bảo hiểm (Nhân thọ hoặc Phi nhân thọ), Ngân hàng, hoặc Tài chính.
* Hiểu biết sâu sắc về các quy trình nghiệp vụ bảo hiểm: từ khai thác, thẩm định đến bồi thường và tái bảo hiểm.
Kỹ năng chuyên môn (Technical Skills):
* Thành thạo ngôn ngữ lập trình phân tích: Sử dụng chuyên sâu SQL để truy vấn dữ liệu phức tạp. Có khả năng lập trình bằng Python hoặc R để xây dựng các mô hình dự báo và xử lý tập dữ liệu lớn.
* Công cụ Trực quan hóa: Sử dụng thành thạo Power BI, Tableau hoặc các công cụ tương đương để tạo lập báo cáo.
* Kiến thức Thống kê & Machine Learning: Hiểu rõ các mô hình hồi quy (Regression), cây quyết định (Decision Trees), phân loại (Classification) và các kiểm định thống kê.
* Kỹ năng Excel nâng cao: Sử dụng thành thạo Power Pivot, VBA/Macros là một lợi thế lớn.
* Am hiểu về IFRS 17: Có kiến thức hoặc kinh nghiệm triển khai tiêu chuẩn báo cáo tài chính quốc tế IFRS 17 là một điểm cộng lớn trong giai đoạn hiện nay.
Năng lực bổ trợ (Soft Skills):
* Tư duy logic và phản biện: Khả năng đặt câu hỏi trước các con số và tìm kiếm nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.
* Kỹ năng giải quyết vấn đề: Khả năng chuyển hóa các yêu cầu kinh doanh trừu tượng thành các bài toán dữ liệu cụ thể.
* Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình: Khả năng truyền đạt các khái niệm kỹ thuật cho người không chuyên một cách thuyết phục.
* Sự tỉ mỉ và chính xác: Đặc thù ngành bảo hiểm đòi hỏi sự sai lệch dữ liệu phải ở mức tối thiểu vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến dòng tiền và nghĩa vụ chi trả.
Phẩm chất cá nhân:
* Trung thực và đạo đức nghề nghiệp cao (đặc biệt trong việc bảo mật dữ liệu khách hàng).
* Khả năng chịu áp lực công việc cao và quản lý thời gian hiệu quả.
* Tinh thần học hỏi không ngừng để cập nhật các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Insurtech.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cạnh tranh tương xứng với năng lực, đi kèm với các khoản thưởng hiệu suất (KPI) và thưởng cuối năm dựa trên lợi nhuận kinh doanh.
* Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động, nơi dữ liệu được coi là tài sản chiến lược và các đề xuất của bạn được trân trọng.
* Đào tạo và Phát triển: Được tài trợ các khóa học chuyên sâu về Khoa học dữ liệu, các chứng chỉ quốc tế (như SOA, CAS, hoặc các chứng chỉ Data Science của Google, Microsoft).
* Lộ trình thăng tiến: Cơ hội trở thành Trưởng nhóm Phân tích (Lead Data Analyst) hoặc Giám đốc Dữ liệu (Chief Data Officer - CDO) trong tương lai.
* Chăm sóc sức khỏe: Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành riêng cho nhân viên và người thân. Các kỳ nghỉ dưỡng hàng năm và các hoạt động teambuilding gắn kết.
* Công cụ làm việc: Cung cấp thiết bị làm việc hiện đại, cấu hình mạnh mẽ phục vụ việc xử lý Big Data.
---
Tags:
Chuyên gia phân tích dữ liệu bảo hiểm, Insurance Data Analyst, Phân tích rủi ro bảo hiểm, Định phí bảo hiểm, Khoa học dữ liệu tài chính, Business Intelligence Analyst, Tuyển dụng ngành bảo hiểm, Chuyên viên thống kê bảo hiểm, Kỹ thuật phân tích dữ liệu, IFRS 17 Analyst, Data Modeling, Fraud Detection Specialist.
---
Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Data Analyst bảo hiểm, Việc làm phân tích dữ liệu tại Hà Nội/TP.HCM, Insurance Analytics Jobs, Phân tích bồi thường bảo hiểm, Chuyên viên dữ liệu Power BI, SQL trong ngành bảo hiểm, Lương chuyên gia dữ liệu bảo hiểm, Phân tích rủi ro phi nhân thọ, Data Science in Insurance.
---
Ghi chú cho bộ phận Tuyển dụng:
*Vị trí này đòi hỏi sự kết hợp hiếm có giữa kỹ năng kỹ thuật (coding/math) và kiến thức nghiệp vụ bảo hiểm sâu sắc. Khi phỏng vấn, cần tập trung vào các tình huống thực tế (case studies) về việc ứng viên đã sử dụng dữ liệu để giải quyết một vấn đề kinh doanh cụ thể như thế nào.*
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Bắc Ninh Agent Support OfficerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJOB DESCRIPTION: AGENT SUPPORT OFFICER (NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI) --- 1. Role Overview (Tổng quan vai trò) Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại (Ag...
-
Việc làm Bắc Ninh Nhân viên hỗ trợ đại lý bảo hiểmTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: NHÂN VIÊN HỖ TRỢ ĐẠI LÝ BẢO HIỂM (AGENCY SUPPORT STAFF) --- Role Overview Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một nhân viên hành chính đơn thuần; chúng tôi đang tìm kiếm một "Người Đồng Hành Chiến Lược" – vị trí Nhân viên Hỗ trợ Đại lý Bảo ...
-
Việc làm Bắc Ninh Insurance TrainerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: INSURANCE TRAINER (CHUYÊN VIÊN ĐÀO TẠO BẢO HIỂM) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Người truyền lửa và Kiến trúc sư tri thức" – vị trí Chuyên viên Đào tạo Bảo hiểm (Insurance Trainer). Bạn không chỉ đơn thuần là người đứng l...