-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Bắc Ninh Chuyên viên phân tích dữ liệu giao hàng
Published date: 2026/07/02
- Location: Bắc Ninh, vietnam
JOB DESCRIPTION: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU GIAO HÀNG (DELIVERY DATA ANALYST)
Role Overview
Trong kỷ nguyên số hóa và sự bùng nổ mạnh mẽ của thương mại điện tử (E-commerce), chuỗi cung ứng và logistics đóng vai trò là mạch máu của nền kinh tế. Chúng tôi đang tìm kiếm một "bộ não phân tích" – vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Giao nhận (Delivery Data Analyst). Bạn không chỉ đơn thuần là người làm việc với những con số khô khan, mà chính là "kiến trúc sư dữ liệu", người kết nối giữa dòng chảy vận hành thực tế và các quyết định chiến lược của doanh nghiệp.
Sứ mệnh của bạn là khai phá sức mạnh từ hàng triệu điểm dữ liệu hành trình, thời gian giao hàng, hiệu suất tài xế, tỷ lệ hoàn hàng và chi phí vận hành. Từ đó, bạn sẽ chuyển hóa chúng thành những thông tin chi tiết có giá trị (actionable insights), giúp tối ưu hóa chặng bay cuối (last-mile delivery), cắt giảm chi phí hao hụt, nâng cao trải nghiệm khách hàng và định hình lợi thế cạnh tranh vượt trội cho doanh nghiệp trên thị trường. Nếu bạn sở hữu tư duy logic sắc bén, đam mê công nghệ dữ liệu và muốn nhìn thấy những phân tích của mình trực tiếp làm thay đổi hiệu quả vận hành thực tế mỗi ngày, chúng tôi rất mong muốn được đồng hành cùng bạn.
---
Key Responsibilities
1. Thu thập, Chuẩn hóa và Quản trị Dữ liệu Giao nhận
* Xây dựng và duy trì đường ống dữ liệu (Data Pipeline): Phối hợp chặt chẽ với bộ phận IT, Data Engineer để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm Hệ thống Quản lý Vận tải (TMS), Hệ thống Quản lý Kho hàng (WMS), ứng dụng giao hàng của tài xế (Driver App), hệ thống định vị GPS và các nền tảng của bên thứ ba (3PL).
* Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào: Thực hiện các quy trình làm sạch (data cleaning), xử lý dữ liệu khuyết thiếu, phát hiện và loại bỏ các dữ liệu rác, dữ liệu sai lệch phát sinh trong quá trình quét mã vạch (scanning), khai báo trạng thái đơn hàng của bưu tá.
* Thiết lập quy chuẩn dữ liệu (Data Governance): Định nghĩa rõ ràng các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) liên quan đến giao nhận để đảm bảo sự đồng bộ về mặt định nghĩa số liệu giữa tất cả các phòng ban (Vận hành, Tài chính, Dịch vụ Khách hàng, Kinh doanh).
2. Giám sát và Phân tích Hiệu suất Vận hành (Delivery Performance Analysis)
* Phân tích SLA (Service Level Agreement): Theo dõi chặt chẽ tỷ lệ giao hàng đúng giờ (On-Time Delivery - OTD), thời gian xử lý đơn hàng tại kho (Lead Time), và tỷ lệ giao hàng thành công ngay lần đầu tiên (First-Time Delivery Success Rate). Xác định nhanh chóng các khu vực, tuyến đường hoặc bưu cục (Hub) có hiệu suất kém để đưa ra cảnh báo kịp thời.
* Phân tích hành trình và định tuyến (Route & Transit Time Analysis): Phân tích dữ liệu định vị GPS và lịch trình di chuyển của các phương tiện vận tải. Tìm kiếm các điểm nghẽn (bottlenecks) trong quá trình trung chuyển giữa các kho tổng (Sortation Center) và bưu cục phát (Last-mile Hub).
* Đánh giá hiệu suất nhân sự giao hàng (Courier Performance): Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá năng suất của tài xế/bưu tá dựa trên số lượng đơn giao thành công mỗi giờ/ngày, quãng đường di chuyển trung bình, phản hồi từ khách hàng (CSAT) và tỷ lệ hủy/giao thất bại.
3. Tối ưu hóa Chi phí Giao nhận và Quản lý Tài chính Vận hành
* Phân tích cấu trúc chi phí (Cost Structure Analysis): Đi sâu phân tích các thành phần chi phí cấu thành nên một đơn hàng giao thành công, bao gồm: chi phí nhiên liệu, chi phí nhân công, hao mòn phương tiện, chi phí cầu đường, và các khoản phụ phí phát sinh.
* Tối ưu hóa đối tác vận chuyển thứ ba (3PL Performance & Cost): So sánh hiệu quả chi phí và chất lượng dịch vụ giữa đội xe nội bộ (In-house Fleet) và các đơn vị vận chuyển ngoài (3PL). Đưa ra khuyến nghị phân bổ lượng đơn hàng tối ưu cho từng đối tác theo từng vùng địa lý để giảm thiểu chi phí cước vận chuyển.
* Quản lý rủi ro tiền thu hộ (COD) và hoàn hàng (RTO - Return to Origin): Phân tích xu hướng và tỷ lệ hàng hoàn trả, tìm ra các nguyên nhân gốc rễ (do lỗi bưu tá, khách hàng thay đổi ý định, thời gian giao hàng quá lâu...) để đề xuất giải pháp giảm thiểu tỷ lệ RTO, tối ưu dòng tiền COD.
4. Xây dựng Hệ thống Báo cáo Trực quan (BI & Dashboard Development)
* Thiết kế Dashboard tương tác: Sử dụng các công cụ Business Intelligence (Power BI, Tableau, Google Looker Studio) để thiết kế các bảng biểu báo cáo tự động, trực quan hóa dòng chảy dữ liệu giao hàng theo thời gian thực (Real-time).
* Phân quyền và tùy biến báo cáo: Xây dựng các tầng báo cáo phù hợp cho từng cấp độ sử dụng: báo cáo chi tiết theo ngày cho các Trưởng bưu cục (Hub Manager); báo cáo tổng hợp xu hướng tuần/tháng cho Giám đốc Vận hành (COO); báo cáo chiến lược vĩ mô cho Ban Tổng Giám đốc (BOD).
* Tự động hóa quy trình báo cáo: Hạn chế tối đa việc thao tác thủ công bằng Excel; thiết lập các lịch trình làm mới dữ liệu tự động (schedule refresh) và gửi báo cáo tự động qua Email/Slack/Teams cho các bộ phận liên quan.
5. Dự báo Nhu cầu và Đề xuất Chiến lược Phát triển
* Dự báo sản lượng (Volume Forecasting): Sử dụng các mô hình phân tích thống kê để dự báo sản lượng đơn hàng cần giao nhận theo mùa vụ (Seasonal), đặc biệt là trong các dịp cao điểm mua sắm (Double Days 11.11, 12.12, Tết Nguyên Đán). Giúp bộ phận Vận hành chuẩn bị trước về năng lực thông quan, kho bãi và tài xế.
* Quy hoạch mạng lưới bưu cục (Network Optimization): Phân tích mật độ đơn hàng theo khu vực địa lý (Geospatial Analysis) để đề xuất vị trí tối ưu để mở thêm kho vệ tinh, bưu cục mới hoặc tái cấu trúc phân vùng giao hàng (Geofencing) nhằm rút ngắn khoảng cách giao hàng chặng cuối.
* Nghiên cứu và Thử nghiệm (A/B Testing): Tham gia thiết kế và đánh giá các chương trình thử nghiệm quy trình vận hành mới, phương án chia chọn tự động mới hoặc các chính sách thưởng/phạt tài xế mới dựa trên số liệu thực chứng khoa học.
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn và Kinh nghiệm
* Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Khoa học dữ liệu (Data Science), Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Logistics & Quản lý chuỗi cung ứng, Thống kê, Kinh tế đối ngoại hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
* Kinh nghiệm làm việc:
* Tối thiểu từ 02 đến 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Phân tích dữ liệu (Data Analyst/Business Analyst), ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trực tiếp trong ngành Logistics, Chuyển phát nhanh (E-commerce Express), Thương mại điện tử (Shopee, Lazada, Tiki...), các ứng dụng gọi xe/giao đồ ăn (Grab, Gojek, ShopeeFood, Baemin...) hoặc chuỗi bán lẻ quy mô lớn.
* Có kinh nghiệm thực chiến trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn (Big Data) lên tới hàng triệu dòng dữ liệu hành trình.
2. Kỹ năng chuyên môn (Technical Skills)
* Thành thạo SQL: Đây là kỹ năng bắt buộc. Ứng viên phải có khả năng viết các câu lệnh truy vấn phức tạp (complex queries), kết hợp bảng (JOINs), hàm cửa sổ (Window Functions), tối ưu hóa câu lệnh để truy xuất dữ liệu nhanh từ Data Warehouse.
* Kỹ năng Trực quan hóa Dữ liệu (Data Visualization): Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI phổ biến: Power BI (biết viết DAX là một lợi thế lớn), Tableau hoặc Looker Studio để xây dựng các Dashboard sinh động, dễ hiểu.
* Kỹ năng lập trình phân tích: Sử dụng tốt ngôn ngữ Python hoặc R (với các thư viện chuyên sâu như Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn) để thực hiện các phân tích thống kê, mô hình dự báo và tự động hóa tác vụ.
* Thành thạo Excel nâng cao: Khả năng xử lý nhanh số liệu bằng Pivot Table, Power Query, các hàm mảng, VBA cơ bản phục vụ cho các báo cáo nhanh (ad-hoc reports).
* Hiểu biết về Nghiệp vụ Logistics: Có kiến thức sâu sắc về quy trình vận hành chuỗi cung ứng, các thuật ngữ và chỉ số đo lường Last-mile delivery, cấu trúc mạng lưới Hub-and-Spoke, quy trình phân loại hàng hóa (Sorting).
3. Phẩm chất cá nhân & Kỹ năng mềm (Soft Skills)
* Tư duy logic và nhạy bén với số liệu (Analytical Mindset): Có khả năng nhìn vào những bảng số liệu phức tạp và phát hiện ra các xu hướng ẩn, các điểm bất thường (anomaly detection) mà người khác bỏ qua.
* Kỹ năng giải quyết vấn đề (Problem-Solving): Không chỉ tìm ra lỗi, mà phải luôn đi kèm giải pháp mang tính thực tiễn cao dựa trên cơ sở dữ liệu xác thực.
* Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt (Storytelling with Data): Khả năng chuyển dịch các thuật ngữ kỹ thuật, các chỉ số dữ liệu phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh mộc mạc, dễ hiểu đối với các cấp quản lý và bộ phận vận hành thực địa.
* Chịu được áp lực công việc cao: Môi trường Logistics biến động liên tục 24/7 đòi hỏi sự linh hoạt, khả năng đa nhiệm và tốc độ phản ứng nhanh trước các sự cố vận hành phát sinh đột xuất.
* Tinh thần tự học và chủ động: Chủ động tìm kiếm các giải pháp công nghệ mới, cập nhật xu hướng phân tích dữ liệu tiên tiến trong ngành Logistics toàn cầu để áp dụng vào doanh nghiệp.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn và cạnh tranh: Mức lương khởi điểm dao động từ 18.000.000đ – 30.000.000đ/tháng (tùy theo năng lực và kinh nghiệm thực tế), thỏa thuận trực tiếp trong quá trình phỏng vấn.
* Chế độ đãi ngộ toàn diện:
* Lương tháng thứ 13, thưởng hiệu quả công việc cuối năm (KPI bonus) dựa trên mức độ đóng góp vào việc tối ưu hóa chi phí vận hành chung của công ty.
* Được tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định của Luật Lao động hiện hành.
* Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (chăm sóc y tế tư nhân) dành riêng cho nhân sự có thâm niên hoặc đạt thành tích xuất sắc.
* Môi trường làm việc năng động và hiện đại:
* Làm việc trong môi trường đa văn hóa, trẻ trung, tôn trọng sự sáng tạo và đề cao văn hóa đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven culture).
* Trang thiết bị làm việc hiện đại: Cung cấp Laptop cấu hình cao phục vụ công việc phân tích dữ liệu nặng, màn hình phụ chuyên dụng, các tài khoản phần mềm bản quyền (Power BI Pro, AWS, Google Cloud...).
* Cơ hội phát triển nghề nghiệp rộng mở:
* Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Science, Advanced Analytics, Supply Chain Management do các chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước đứng lớp.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng, minh bạch: Từ Chuyên viên (Analyst) -> Chuyên viên cao cấp (Senior Analyst) -> Trưởng nhóm phân tích (Team Lead) -> Giám đốc bộ phận Phân tích dữ liệu (Head of Data/Analytics).
* Hoạt động gắn kết phong phú: Chế độ nghỉ phép 12 ngày/năm (tăng dần theo thâm niên), tham gia các hoạt động Teambuilding, Year-End Party, du lịch nghỉ dưỡng hàng năm cùng công ty.
---
Tags:
Chuyên viên phân tích dữ liệu giao hàng, Delivery Data Analyst, Logistics Data Analyst, Phân tích dữ liệu vận tải, Tối ưu hóa Last-mile, Kỹ năng SQL PowerBI, Việc làm phân tích dữ liệu, Logistics Business Analyst, Quản lý hiệu suất giao hàng, Tuyển dụng Data Analyst Logistics.
---
Từ khoá tìm kiếm:
* Tuyển dụng Chuyên viên phân tích dữ liệu giao nhận
* Việc làm Delivery Data Analyst Hà Nội / TP.HCM
* Tuyển dụng Logistics Data Analyst
* Phân tích hiệu suất giao hàng chặng cuối
* Tuyển dụng Business Analyst chuỗi cung ứng
* Tìm việc làm Data Analyst SQL Power BI
* Tối ưu hóa chi phí vận chuyển chặng cuối Last Mile
* Phân tích dữ liệu vận tải giao nhận thương mại điện tử
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Bắc Ninh Delivery Marketing ExecutiveTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJOB DESCRIPTION: DELIVERY MARKETING EXECUTIVE Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "kiến trúc sư vận hành" – vị trí Delivery Marketing Executive (Nhân viên Vận hành & Triển khai Chiến dịch Marketing). Bạn chính là mắt xích cốt lõi giúp biến nhữn...
-
Việc làm Bắc Ninh Nhân viên marketing giao hàngTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: NHÂN VIÊN MARKETING GIAO HÀNG (DELIVERY MARKETING SPECIALIST) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "đại sứ thương hiệu di động" – vị trí Nhân viên Marketing Giao hàng (Delivery Marketing Specialist). Bạn chính là mắt xích chiến ...
-
Việc làm Bắc Ninh Delivery Platform DeveloperTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: DELIVERY PLATFORM DEVELOPER (KỸ SƯ PHÁT TRIỂN NỀN TẢNG GIAO VẬN) --- ROLE OVERVIEW (TỔNG QUAN VAI TRÒ) Trong kỷ nguyên số hóa và sự bùng nổ của nền kinh tế số, dòng chảy vật chất không còn chỉ dựa vào những con đường nhựa mà được địn...