-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Hà Nội AI Programmer
- Location: Hà Nội, vietnam
Job Description: AI Programmer (Chuyên viên Lập trình Trí tuệ nhân tạo)
Role Overview
Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một lập trình viên biết viết mã, chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư của tư duy máy móc" – vị trí AI Programmer. Trong kỷ nguyên chuyển đổi số mạnh mẽ, bạn chính là nhân tố nòng cốt biến dữ liệu thô thành những quyết định thông minh, biến các thuật toán phức tạp thành trải nghiệm người dùng liền mạch.
Tại vị trí này, bạn không chỉ làm việc với các dòng lệnh khô khan mà là người trực tiếp tham gia vào việc xây dựng hệ thống "não bộ" cho doanh nghiệp. Từ việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phát triển thị giác máy tính (Computer Vision) cho đến tối ưu hóa hệ thống gợi ý (Recommendation Systems), vai trò của bạn đóng vị trí trung tâm trong việc định hình tương lai công nghệ của chúng tôi. Chúng tôi cần một tâm hồn đổi mới, một tư duy phản biện sắc bén và một khả năng biến những lý thuyết toán học trừu tượng thành các giải pháp phần mềm có giá trị thực tiễn cao. Nếu bạn đam mê việc giải mã những bí ẩn của dữ liệu và muốn tạo ra những sản phẩm AI thay đổi cách thế giới vận hành, đây chính là nơi dành cho bạn.
---
Key Responsibilities
1. Nghiên cứu, Thiết kế và Phát triển Mô hình AI:
* Chủ động nghiên cứu và lựa chọn các kiến trúc mô hình học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning) phù hợp với mục tiêu kinh doanh (ví dụ: Transformer, CNN, RNN, GANs).
* Thiết kế và triển khai các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu ý định người dùng, phân tích cảm xúc hoặc xây dựng các chatbot thông minh thế hệ mới.
* Xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống thị giác máy tính phục vụ cho nhận diện khuôn mặt, phân loại đối tượng hoặc kiểm soát chất lượng tự động.
* Phát triển các mô hình dự báo (Predictive Modeling) giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường.
2. Xây dựng và Quản lý Chu trình Dữ liệu (Data Pipeline):
* Trực tiếp thực hiện các quy trình thu thập dữ liệu (Data Collection) từ nhiều nguồn khác nhau như API, Web Scraping, cơ sở dữ liệu nội bộ.
* Thực hiện làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), xử lý dữ liệu nhiễu và dán nhãn dữ liệu (Data Labeling) để đảm bảo đầu vào chất lượng cao cho quá trình huấn luyện.
* Thiết kế các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) tự động để duy trì nguồn dữ liệu tươi mới và ổn định cho các mô hình AI đang vận hành.
* Kỹ thuật trích xuất đặc trưng (Feature Engineering): Phân tích và lựa chọn những thuộc tính dữ liệu quan trọng nhất để tăng cường độ chính xác cho mô hình.
3. Huấn luyện, Tinh chỉnh và Đánh giá Mô hình:
* Thực hiện huấn luyện mô hình (Model Training) trên các hệ thống tính toán hiệu năng cao (GPU/TPU).
* Thực hiện tinh chỉnh (Fine-tuning) các mô hình đã được huấn luyện sẵn (Pre-trained models) như BERT, GPT, Llama để phù hợp với lĩnh vực đặc thù của công ty.
* Sử dụng các kỹ thuật như Hyperparameter Tuning để tìm ra bộ tham số tối ưu nhất cho thuật toán.
* Thiết lập các chỉ số đánh giá (Evaluation Metrics) như Precision, Recall, F1-score, RMSE, MAE để đo lường hiệu quả thực tế của mô hình trước khi triển khai.
4. Triển khai và Vận hành (MLOps):
* Đóng gói các mô hình AI vào Docker container và triển khai chúng lên môi trường Production thông qua Kubernetes hoặc các dịch vụ đám mây (AWS, Azure, GCP).
* Xây dựng API (RESTful hoặc gRPC) để tích hợp các chức năng AI vào hệ thống phần mềm sẵn có của doanh nghiệp.
* Theo dõi hiệu suất của mô hình sau khi triển khai (Model Monitoring) để phát hiện hiện tượng "lệch dữ liệu" (Data Drift) và thực hiện tái huấn luyện (Retraining) kịp thời.
* Tối ưu hóa tốc độ suy luận (Inference Optimization) bằng cách sử dụng các kỹ thuật như Quantization, Pruning hoặc TensorRT để giảm thiểu độ trễ (latency).
5. Phối hợp liên phòng ban và Báo cáo:
* Làm việc chặt chẽ với Data Scientists để hiểu về thuật toán và Data Engineers để hiểu về hạ tầng dữ liệu.
* Hợp tác với bộ phận Product Manager để chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành các bài toán kỹ thuật AI khả thi.
* Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết về cấu trúc mô hình, cách thức triển khai và hướng dẫn sử dụng API.
* Báo cáo định kỳ về tiến độ dự án, các rào cản kỹ thuật và đề xuất các công nghệ mới có thể áp dụng để tăng lợi thế cạnh tranh.
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn và Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán tin ứng dụng, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực định lượng liên quan.
* Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ chuyên sâu về Machine Learning/AI.
* Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí AI Programmer, Machine Learning Engineer hoặc Data Scientist.
* Đã từng tham gia vào ít nhất một dự án AI hoàn chỉnh từ khâu ý tưởng, thu thập dữ liệu đến khi triển khai lên môi trường thực tế.
2. Kỹ năng Chuyên môn (Technical Skills):
* Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo Python (ngôn ngữ chủ đạo cho AI) và các thư viện liên quan như NumPy, Pandas, Scikit-learn. Biết thêm C++ hoặc Java là một lợi thế lớn để tối ưu hóa hiệu năng.
* AI Frameworks: Sử dụng thành thạo ít nhất một trong các khung làm việc phổ biến như PyTorch, TensorFlow hoặc Keras.
* Kiến thức về Dữ liệu: Hiểu biết sâu sắc về SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (PostgreSQL, MongoDB). Có kinh nghiệm làm việc với Vector Database (như Pinecone, Milvus, Weaviate) là điểm cộng lớn trong kỷ nguyên LLM.
* Kiến thức Toán học: Nắm vững kiến thức về Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê và các phương pháp tối ưu hóa.
* Công nghệ đám mây & Công cụ: Biết sử dụng Git để quản lý mã nguồn; có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes và các dịch vụ AI trên đám mây (AWS SageMaker, Google Vertex AI).
* Kỹ thuật mới: Có kiến thức về Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering và các kỹ thuật Fine-tuning mô hình ngôn ngữ lớn.
3. Phẩm chất cá nhân (Personal Qualities):
* Tư duy giải quyết vấn đề (Problem-solving): Khả năng nhìn nhận một bài toán kinh doanh dưới góc độ dữ liệu và tìm ra giải pháp thuật toán tối ưu.
* Khả năng tự học mạnh mẽ: Lĩnh vực AI thay đổi theo từng ngày, bạn cần có niềm đam mê đọc các bài báo nghiên cứu (Research Papers) và cập nhật các công nghệ SOTA (State-of-the-Art) liên tục.
* Sự tỉ mỉ và kiên nhẫn: Quá trình huấn luyện mô hình và xử lý dữ liệu thường gặp nhiều lỗi phát sinh; sự kiên nhẫn trong việc debug và thử nghiệm là yếu tố sống còn.
* Đạo đức nghề nghiệp: Hiểu và tuân thủ các nguyên tắc về đạo đức AI (AI Ethics), bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng.
* Khả năng giao tiếp: Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho những người không chuyên môn (Non-tech stakeholders) một cách dễ hiểu.
---
Quyền lợi
* Mức lương & Thưởng: Mức lương cạnh tranh tương xứng với năng lực (Up to $X,000). Thưởng dự án, thưởng hiệu suất cuối năm và các khoản thưởng nóng khi có những đóng góp đột phá về công nghệ.
* Môi trường làm việc: Làm việc trong không gian sáng tạo, năng động với văn hóa "Failure-friendly" – khuyến khích thử nghiệm cái mới và học hỏi từ thất bại.
* Trang thiết bị: Được cung cấp các thiết bị làm việc cấu hình mạnh mẽ, hỗ trợ access vào các hệ thống GPU hiệu năng cao (A100/H100) phục vụ công việc nghiên cứu.
* Cơ hội phát triển: Được tài trợ chi phí tham gia các khóa học chuyên sâu, các hội thảo AI quốc tế lớn (như NeurIPS, CVPR, ICML). Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên các vị trí Senior AI Engineer, AI Architect hoặc Head of AI.
* Chăm sóc sức khỏe: Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành riêng cho nhân sự chủ chốt, khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
* Cân bằng cuộc sống: Chế độ làm việc linh hoạt (Remote/Hybrid), nghỉ phép năm theo quy định và các hoạt động teambuilding, du lịch nghỉ dưỡng sang trọng.
---
Tags:
Lập trình viên AI, AI Programmer, Tuyển dụng AI Engineer, Machine Learning Developer, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo, Lập trình Python AI, Chuyên gia NLP, Kỹ sư Computer Vision, Việc làm AI lương cao, Phát triển thuật toán AI, MLOps Engineer, Tuyển dụng kỹ sư dữ liệu, Deep Learning Specialist, Công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Từ khoá tìm kiếm:
AI Programmer jobs, tuyển dụng lập trình viên AI, việc làm Machine Learning, kỹ sư AI tại Việt Nam, AI Developer career, học máy và trí tuệ nhân tạo, tuyển dụng kỹ sư NLP, chuyên viên xử lý dữ liệu AI, lập trình trí tuệ nhân tạo Python, lương AI Programmer.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Hà Nội Physics ProgrammerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJob Description: Physics Programmer (Kỹ sư Lập trình Vật lý) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư của những quy luật tự nhiên" – vị trí Physics Programmer. Bạn không chỉ đơn thuần là một lập trình viên, mà là người nắm giữ chìa khó...
-
Việc làm Hà Nội Graphics ProgrammerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Graphics Programmer (Kỹ sư Lập trình Đồ họa) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Phù thủy của những điểm ảnh" – vị trí Graphics Programmer (Kỹ sư Lập trình Đồ họa). Bạn không chỉ là một lập trình viên thuần túy, mà là người ng...
-
Việc làm Hà Nội Engine ProgrammerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Engine Programmer (Lập trình viên Engine) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư nền tảng" – vị trí Engine Programmer, người sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và tối ưu hóa "trái tim" của các dự án phần mềm và trò chơi đi...