-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Hà Nội Chuyên viên phân tích dữ liệu marketing
- Location: Hà Nội, vietnam
Job Description: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Marketing Data Analyst)
Role Overview
Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu chính là "nguồn dầu mỏ" mới, và tại doanh nghiệp của chúng tôi, vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing chính là những "kỹ sư tinh lọc" tài ba. Chúng tôi không tìm kiếm một người chỉ biết làm việc với những con số khô khan; chúng tôi tìm kiếm một "người kể chuyện qua dữ liệu" – người có khả năng biến những tập dữ liệu khổng lồ, rời rạc thành những thông tin chiến lược (insights) có giá trị cốt lõi.
Bạn sẽ đóng vai trò là "la bàn" dẫn đường cho đội ngũ Marketing, giúp chúng tôi hiểu rõ khách hàng là ai, họ muốn gì và hành trình trải nghiệm của họ diễn ra như thế nào. Từ việc tối ưu hóa ngân sách quảng cáo hàng tỷ đồng đến việc dự báo xu hướng thị trường, sự nhạy bén và tư duy logic của bạn chính là chìa khóa để doanh nghiệp bứt phá doanh thu và tối ưu hóa hiệu quả vận hành. Nếu bạn đam mê việc giải mã các hành vi người dùng và muốn trực tiếp đóng góp vào sự tăng trưởng thần tốc của thương hiệu, đây chính là sân chơi dành cho bạn.
---
Key Responsibilities
1. Xây dựng và Quản trị Hệ thống Đo lường (Tracking & Measurement):
* Thiết kế và triển khai cấu trúc theo dõi dữ liệu (Tracking Plan) trên toàn bộ các nền tảng kỹ thuật số bao gồm Website, Landing Page, và Mobile App.
* Trực tiếp cài đặt và quản lý các công cụ đo lường như Google Tag Manager (GTM), Google Analytics 4 (GA4), Facebook Pixel, TikTok Pixel để đảm bảo dữ liệu được thu thập chính xác, đầy đủ và không bị trùng lặp.
* Phối hợp với đội ngũ Kỹ thuật (IT/Dev) để tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau (CRM, ERP, POS) vào hệ thống báo cáo tập trung (Data Warehouse).
2. Khai thác và Phân tích Dữ liệu Marketing (Data Mining & Analysis):
* Phân tích hiệu quả các kênh Marketing Mix (Paid Media, SEO, Social, Email, Affiliate) để đánh giá chỉ số ROI (Return on Investment) và ROAS (Return on Ad Spend).
* Thực hiện phân tích Phễu chuyển đổi (Conversion Funnel Analysis) để xác định các điểm rơi (drop-off points) và đề xuất giải pháp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO).
* Phân tích hành vi khách hàng (Cohort Analysis, Churn Analysis, CLV - Customer Lifetime Value) nhằm giúp đội ngũ Marketing xây dựng các chiến dịch giữ chân khách hàng hiệu quả.
* Thực hiện các phân tích so sánh (A/B Testing) cho các yếu tố như nội dung quảng cáo, giao diện website, hoặc các chương trình khuyến mãi để tìm ra phương án tối ưu nhất.
3. Trực quan hóa Dữ liệu và Báo cáo (Data Visualization & Reporting):
* Xây dựng và duy trì các hệ thống Dashboard tự động (Real-time) bằng các công cụ như Looker Studio, Tableau, hoặc Power BI để Ban lãnh đạo và các bộ phận liên quan có cái nhìn tổng quan tức thời về hiệu quả kinh doanh.
* Lập báo cáo định kỳ (tuần/tháng/quý) và báo cáo đột xuất theo yêu cầu, tập trung vào việc giải thích "Tại sao con số lại biến động?" thay vì chỉ liệt kê "Con số là bao nhiêu?".
* Chuyển đổi các kết quả phân tích phức tạp thành các biểu đồ trực quan, dễ hiểu và các đề xuất hành động cụ thể (Actionable Insights).
4. Dự báo và Hỗ trợ Lập Chiến lược (Forecasting & Strategy Support):
* Sử dụng các mô hình thống kê để dự báo xu hướng thị trường, nhu cầu khách hàng và doanh số trong tương lai.
* Tham vấn cho bộ phận Media Buying về việc phân bổ ngân sách giữa các kênh quảng cáo dựa trên mô hình phân bổ (Attribution Modeling).
* Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và xu hướng ngành thông qua dữ liệu thứ cấp để đưa ra các cảnh báo sớm hoặc cơ hội mới cho doanh nghiệp.
5. Đảm bảo Chất lượng và Bảo mật Dữ liệu (Data Governance):
* Kiểm tra, làm sạch và xử lý dữ liệu thô (Data Cleaning) để loại bỏ các sai sót, dữ liệu rác hoặc dữ liệu ảo (Bot traffic).
* Đảm bảo việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin (như GDPR hoặc quy định pháp luật Việt Nam).
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn và Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Phân tích dữ liệu, Thống kê, Toán tin, Công nghệ thông tin, Kinh tế học, Marketing (hướng dữ liệu) hoặc các ngành liên quan.
* Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm tại vị trí Marketing Data Analyst, Performance Analyst hoặc Data Analyst trong các ngành như E-commerce, Fintech, Retail hoặc Agency.
* Hiểu biết sâu sắc về các chỉ số Marketing (CAC, LTV, CTR, CVR, CPM, CPC) và cách chúng tác động lẫn nhau.
2. Kỹ năng Chuyên môn (Hard Skills):
* Công cụ phân tích Website/App: Thành thạo Google Analytics 4 (GA4), Firebase, AppsFlyer hoặc Adjust.
* Ngôn ngữ truy vấn & Lập trình: Sử dụng thành thạo SQL để truy xuất dữ liệu từ Database. Biết sử dụng Python hoặc R cho các phân tích nâng cao và tự động hóa là một lợi thế lớn.
* Trực quan hóa dữ liệu: Kinh nghiệm xây dựng Dashboard chuyên sâu trên Power BI, Tableau hoặc Google Looker Studio.
* Công cụ kỹ thuật Marketing: Hiểu rõ cách hoạt động và cài đặt Google Tag Manager (GTM), API Conversion, và các hệ thống CRM (Salesforce, HubSpot, Insider...).
* Kỹ năng văn phòng: Bậc thầy Excel/Google Sheets (Pivot Table, Power Query, Macro/VBA).
3. Kỹ năng bổ trợ (Soft Skills):
* Tư duy phản biện (Critical Thinking): Không chấp nhận dữ liệu ở bề nổi, luôn đặt câu hỏi và tìm kiếm nguyên nhân gốc rễ.
* Kỹ năng trình bày (Storytelling with Data): Khả năng diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh bình dân, dễ hiểu cho các bên liên quan.
* Quản lý thời gian: Khả năng xử lý nhiều dự án cùng lúc và đảm bảo tiến độ báo cáo trong môi trường tốc độ cao.
* Tư duy Marketing: Hiểu về tâm lý học hành vi khách hàng để phân tích dữ liệu sát với thực tế thị trường.
4. Phẩm chất cá nhân:
* Sự tỉ mỉ và chính xác: Một sai sót nhỏ trong dữ liệu có thể dẫn đến sai lầm lớn trong chiến lược.
* Ham học hỏi: Chủ động cập nhật các thuật toán mới của Google, Facebook và các xu hướng công nghệ MarTech mới nhất.
* Trung thực và khách quan: Đưa ra nhận xét dựa trên sự thật của dữ liệu, không nói dựa theo cảm tính hay mong muốn cá nhân.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cạnh tranh tương xứng với năng lực, kèm theo các khoản thưởng hiệu quả công việc (KPIs) và thưởng cuối năm (tháng 13, 14...).
* Môi trường làm việc hiện đại: Cơ hội làm việc trong môi trường Data-driven culture, nơi mọi quyết định đều dựa trên dữ liệu. Văn phòng làm việc trẻ trung, sáng tạo và chuyên nghiệp.
* Cơ hội thăng tiến: Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng lên các vị trí Senior Data Analyst, Data Manager hoặc Head of Growth.
* Đào tạo và Phát triển: Được tài trợ tham gia các khóa học chuyên sâu về Big Data, AI trong Marketing và các chứng chỉ quốc tế (Google Analytics Professional, Meta Certified Marketing Science Professional).
* Công cụ làm việc: Được trang bị máy tính cấu hình cao và các tài khoản phần mềm phân tích dữ liệu bản quyền hàng đầu thế giới.
* Chế độ phúc lợi: Bảo hiểm sức khỏe cao cấp, các kỳ nghỉ dưỡng hàng năm (Team building), và các hoạt động chăm sóc đời sống tinh thần nhân viên.
---
Tags: Chuyên viên phân tích dữ liệu marketing, Marketing Data Analyst, Performance Analyst, Data Scientist Marketing, Phân tích hành vi khách hàng, Kỹ thuật viên GA4, Chuyên gia SQL Marketing, Trực quan hóa dữ liệu, Việc làm Data Analyst, Tối ưu hóa chuyển đổi, MarTech Specialist, Digital Marketing Analyst.
Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Marketing Data Analyst, Phân tích dữ liệu Marketing là gì, Kỹ năng cần có của Data Analyst Marketing, Việc làm Performance Marketing Analyst Hà Nội, Việc làm Data Analyst TP.HCM, Lương chuyên viên phân tích dữ liệu, Học phân tích dữ liệu Marketing ở đâu, Công cụ phân tích dữ liệu marketing phổ biến, Tracking & Measurement specialist jobs, Phân tích chỉ số ROI Marketing.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Hà Nội Marketing Automation SpecialistTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJob Description: Marketing Automation Specialist Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư tăng trưởng" – vị trí Marketing Automation Specialist (Chuyên gia Tự động hóa Tiếp thị). Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là người...
-
Việc làm Hà Nội Chuyên viên marketing automationTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: CHUYÊN VIÊN MARKETING AUTOMATION Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "kiến trúc sư hệ thống tăng trưởng" – vị trí Chuyên viên Marketing Automation. Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là người gửi email hay thiết lậ...
-
Việc làm Hà Nội Email Marketing SpecialistTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Email Marketing Specialist Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư của những trải nghiệm số" – vị trí Email Marketing Specialist. Trong kỷ nguyên mà khách hàng bị bủa vây bởi hàng ngàn thông tin mỗi ngày, bạn không ch...