-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Hà Nội Insurance Data Analyst
- Location: Hà Nội, vietnam
Job Description: Insurance Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Bảo hiểm)
Role Overview
Trong kỷ nguyên số hóa, dữ liệu được ví như "mỏ vàng" mới của ngành tài chính, và tại công ty chúng tôi, vị trí Insurance Data Analyst chính là những "người tinh luyện" biến những con số thô sơ thành chiến lược kinh doanh sắc bén. Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một người biết làm việc với bảng tính; chúng tôi tìm kiếm một "kiến trúc sư thông tin" – người có khả năng nhìn thấu những xu hướng ẩn sau hàng triệu dòng mã hợp đồng, yêu cầu bồi thường và hành vi khách hàng.
Là một Insurance Data Analyst, bạn đóng vai trò là cầu nối chiến lược giữa công nghệ thông tin và nghiệp vụ bảo hiểm. Nhiệm vụ của bạn là giải mã các bài toán phức tạp về rủi ro, tối ưu hóa phí bảo hiểm, dự báo xu hướng thị trường và nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua phân tích định lượng. Bạn sẽ là người cung cấp "la bàn" cho Ban lãnh đạo, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decisions) thay vì cảm tính. Nếu bạn đam mê toán học, yêu thích sự logic của các mô hình thống kê và mong muốn tạo ra tác động thực sự đến sự an tâm tài chính của hàng triệu khách hàng, đây chính là nơi để bạn tỏa sáng.
---
Key Responsibilities
1. Thu thập, Xử lý và Quản trị Dữ liệu (Data Engineering & Management)
* Thiết kế và duy trì các luồng trích xuất dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau: hệ thống lõi bảo hiểm (Core Insurance), hệ thống quản lý khách hàng (CRM), dữ liệu thị trường bên ngoài và các tệp dữ liệu không cấu trúc.
* Thực hiện làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), xử lý các giá trị thiếu, nhiễu hoặc sai lệch để đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của thông tin trước khi phân tích.
* Phối hợp với bộ phận IT để xây dựng và tối ưu hóa cấu trúc kho dữ liệu (Data Warehouse) dành riêng cho mục đích phân tích kinh doanh và báo cáo quản trị.
* Xây dựng từ điển dữ liệu (Data Dictionary) và các quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu định kỳ.
2. Phân tích Hoạt động Kinh doanh & Hiệu quả Danh mục (Business & Portfolio Analysis)
* Theo dõi và đánh giá định kỳ các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) của ngành bảo hiểm như: Tỷ lệ tổn thất (Loss Ratio), Tỷ lệ chi phí kết hợp (Combined Ratio), Phí bảo hiểm viết mới (GWP), và Tỷ lệ duy trì hợp đồng (Persistence Rate).
* Phân tích hiệu quả của từng dòng sản phẩm (Xe cơ giới, Sức khỏe, Tài sản, Nhân thọ...) để xác định các phân khúc kinh doanh có lợi nhuận cao hoặc các mảng đang tiềm ẩn rủi ro vượt mức.
* Thực hiện phân tích phân khúc khách hàng (Customer Segmentation) để xác định đặc điểm của các nhóm khách hàng mục tiêu, từ đó hỗ trợ bộ phận Marketing và Kinh doanh tối ưu hóa chiến dịch bán hàng.
3. Hỗ trợ Định phí và Quản trị Rủi ro (Actuarial Support & Risk Modeling)
* Cung cấp các thông tin phân tích chuyên sâu về tần suất và mức độ nghiêm trọng của tổn thất để hỗ trợ các chuyên gia định phí (Actuaries) trong việc điều chỉnh biểu phí bảo hiểm cạnh tranh và bền vững.
* Xây dựng các mô hình dự báo (Predictive Modeling) để ước tính dự phòng bồi thường (IBNR - Incurred But Not Reported) và đánh giá khả năng chi trả của doanh nghiệp.
* Phân tích dữ liệu lịch sử để phát hiện các dấu hiệu trục lợi bảo hiểm (Fraud Detection) thông qua các thuật toán học máy hoặc phân tích bất thường.
4. Trực quan hóa Dữ liệu và Báo cáo Chiến lược (Data Visualization & Reporting)
* Thiết kế và phát triển các bảng điều khiển tương tác (Dashboards) trên các công cụ như Power BI, Tableau hoặc Google Looker để giúp các nhà quản lý theo dõi biến động thị trường theo thời gian thực.
* Chuyển đổi các kết quả phân tích phức tạp thành những câu chuyện dữ liệu (Data Storytelling) dễ hiểu, kèm theo các đề xuất hành động cụ thể cho Ban Giám đốc.
* Thực hiện các báo cáo đột xuất (Ad-hoc reports) theo yêu cầu của các phòng ban nghiệp vụ để giải quyết các vấn đề phát sinh trong vận hành.
5. Nghiên cứu Thị trường và Dự báo Xu hướng (Market Intelligence)
* Thu thập và phân tích dữ liệu đối thủ cạnh tranh về sản phẩm, giá phí và dịch vụ để đánh giá vị thế của công ty trên thị trường.
* Ứng dụng các mô hình dự báo kinh tế lượng để tiên liệu các biến đổi của thị trường bảo hiểm dưới tác động của chính sách vĩ mô hoặc thay đổi hành vi người tiêu dùng.
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn và Kinh nghiệm
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê toán học, Kinh tế lượng, Tài chính - Bảo hiểm, Hệ thống thông tin quản lý (MIS) hoặc Công nghệ thông tin.
* Tối thiểu 02 - 03 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí Phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính, Ngân hàng hoặc Bảo hiểm (P&C hoặc Life).
* Am hiểu về các nghiệp vụ bảo hiểm cơ bản như: Quy trình cấp đơn, Quy trình bồi thường, Tái bảo hiểm và các quy định pháp luật liên quan đến dữ liệu tài chính.
2. Kỹ năng Chuyên môn (Technical Skills)
* Thành thạo ngôn ngữ truy vấn: Có khả năng viết các câu lệnh SQL phức tạp để truy xuất và biến đổi dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu lớn (SQL Server, Oracle, PostgreSQL).
* Kỹ năng lập trình phân tích: Sử dụng tốt ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình như Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) hoặc R để thực hiện phân tích thống kê và xây dựng mô hình.
* Công cụ trực quan hóa: Kinh nghiệm thực chiến với Power BI, Tableau hoặc QlikView trong việc xây dựng các Dashboard tự động hóa.
* Thành thạo Excel nâng cao: Sử dụng thành thạo Pivot Tables, Power Query, Power Pivot và VBA là một lợi thế lớn.
* Kiến thức về Machine Learning: Hiểu biết về các mô hình hồi quy (Regression), phân loại (Classification) và gom cụm (Clustering) để áp dụng vào phân tích rủi ro và dự báo.
3. Kỹ năng mềm và Phẩm chất cá nhân
* Tư duy phản biện (Critical Thinking): Không chỉ chấp nhận các con số, mà luôn đặt câu hỏi "Tại sao?" đằng sau các biến động của dữ liệu.
* Khả năng giải quyết vấn đề: Có cách tiếp cận logic và hệ thống đối với các bài toán kinh doanh khó khăn.
* Kỹ năng giao tiếp: Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho những người không chuyên về dữ liệu.
* Sự tỉ mỉ và chính xác: Trong ngành bảo hiểm, một sai sót nhỏ trong dữ liệu có thể dẫn đến thiệt hại tài chính lớn. Do đó, tính cẩn thận là yêu cầu bắt buộc.
* Đạo đức dữ liệu: Cam kết bảo mật thông tin khách hàng và tuân thủ các quy chuẩn đạo đức về dữ liệu của doanh nghiệp.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cạnh tranh theo năng lực, kèm theo gói thưởng hiệu quả kinh doanh hàng năm (Bonus) và thưởng các dịp lễ, Tết.
* Môi trường làm việc chuyên nghiệp: Làm việc trong môi trường đa văn hóa, hiện đại, khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới trong cách tiếp cận dữ liệu.
* Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Có cơ hội phát triển lên các vị trí Quản lý phân tích dữ liệu (Data Manager), Chuyên gia định phí (Actuary) hoặc Giám đốc dữ liệu (CDO).
* Đào tạo và Phát triển: Được tài trợ tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Science, AI, cũng như các chứng chỉ quốc tế về bảo hiểm (như LOMA, ANZIIF, SOA).
* Chăm sóc sức khỏe toàn diện: Ngoài bảo hiểm xã hội bắt buộc, nhân viên được hưởng gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp (Healthcare plan) dành riêng cho cấp nhân sự chuyên môn.
* Công cụ làm việc hiện đại: Được cung cấp các thiết bị cấu hình cao và bản quyền các phần mềm phân tích dữ liệu hàng đầu thế giới.
* Văn hóa cân bằng: Các hoạt động Team building, du lịch hàng năm và chính sách làm việc linh hoạt (Remote working) theo quy định công ty.
---
Tags: Insurance Data Analyst, Phân tích dữ liệu bảo hiểm, Chuyên viên dữ liệu tài chính, Việc làm Data Analyst, Tuyển dụng phân tích dữ liệu, SQL Data Analyst, Python for Insurance, Business Intelligence Analyst, Phân tích rủi ro bảo hiểm, Kỹ thuật phân tích dữ liệu.
Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Insurance Data Analyst, Việc làm phân tích dữ liệu bảo hiểm tại TP.HCM/Hà Nội, Insurance data analytics jobs, Chuyên viên BI bảo hiểm, Phân tích rủi ro bồi thường, Data Science in Insurance, Lương nhân viên phân tích dữ liệu bảo hiểm, Kỹ năng cần có của Data Analyst ngành bảo hiểm.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Hà Nội Chuyên gia phân tích dữ liệu bảo hiểmTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJOB DESCRIPTION: CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẢO HIỂM (INSURANCE DATA ANALYST) Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư thông tin" – vị trí Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Bảo hiểm (Insurance Data Analyst). Trong kỷ nguyên số hóa, bạn kh...
-
Việc làm Hà Nội Agent Support OfficerTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: AGENT SUPPORT OFFICER (NHÂN VIÊN KỸ THUẬT VẬN HÀNH & SỬA CHỮA TỔNG ĐÀI) --- 1. Role Overview (Tổng quan vai trò) Chúng tôi đang tìm kiếm một "chuyên gia kết nối" – vị trí Nhân viên Kỹ thuật Vận hành & Sửa chữa Tổng đài điện thoại (Ag...
-
Việc làm Hà Nội Nhân viên hỗ trợ đại lý bảo hiểmTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: NHÂN VIÊN HỖ TRỢ ĐẠI LÝ BẢO HIỂM (AGENCY SUPPORT STAFF) --- Role Overview Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một nhân viên hành chính đơn thuần; chúng tôi đang tìm kiếm một "Người Đồng Hành Chiến Lược" – vị trí Nhân viên Hỗ trợ Đại lý Bảo ...