-
Tìm Việc Làm (6270)
-
Việc làm it (15)
-
kỹ sư sản xuất (12)
-
Luật Pháp lý (7)
-
Việc Làm (144)
- Tài xế/Lái xe/Giao nhận (25)
- Biên dịch phiên dịch (3)
- Việc làm y tế dược (8)
- Bán hàng thu ngân (11)
- Việc kinh doanh bán hàng (12)
- Công nhân/Lao động (36)
- Việc làm thư ký trợ lý (8)
- Khách sạn nhà hàng du lịch (17)
- Việc làm thực phẩm đồ uống (2)
- Việc làm spa làm đẹp (3)
- Việc làm sự kiện (10)
-
việc làm thêm (2)
-
Giáo dục Đào tạo (9)
-
Việc làm bảo vệ (6)
-
Sales (140)
-
Customer Service (28)
-
Driver / Delivery (40)
-
Accounting (28)
-
Security Guard (57)
-
Factory Worker (117)
-
Education - Training (341)
-
Accounting - Finance (21)
-
Technology (7)
-
Retail (84)
-
Real Estate (33)
-
Non-profit - Volunteer (150)
-
Marketing (118)
-
Manual Labor (160)
-
Healthcare (21)
-
Human Resource (95)
-
Internet (14)
-
Legal (84)
-
Other Jobs (8)
Check with seller Việc làm Hà Nội Marketing Data Analyst
- Location: Hà Nội, vietnam
Job Description: Marketing Data Analyst
Role Overview
Chúng tôi không chỉ tìm kiếm một người giỏi con số; chúng tôi tìm kiếm một "Kiến trúc sư của những hiểu biết chuyên sâu" – vị trí Marketing Data Analyst. Bạn chính là mắt xích chiến lược kết nối giữa các dữ liệu thô rời rạc và các quyết định kinh doanh mang tính bước ngoặt. Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu chính là "nguồn nhiên liệu" mới, nhưng để nó thực sự tạo ra giá trị, chúng tôi cần tư duy logic, sự nhạy bén về thị trường và khả năng đọc vị hành vi khách hàng của bạn.
Vai trò của bạn không dừng lại ở việc lập báo cáo. Bạn là người "giải mã" các tín hiệu từ thị trường: Tại sao một chiến dịch thành công? Tại sao khách hàng rời bỏ giỏ hàng ở bước thanh toán? Phân khúc khách hàng nào mang lại giá trị trọn đời (LTV) cao nhất? Với tư duy của một nhà khoa học dữ liệu và tâm thế của một người làm Marketing, bạn sẽ đảm bảo rằng mỗi đồng ngân sách quảng cáo được chi ra đều dựa trên những bằng chứng xác thực, giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững và vượt xa các đối thủ cạnh tranh. Nếu bạn yêu thích việc biến những bảng tính khô khan thành những câu chuyện đầy cảm hứng và các hành động thực tiễn, chúng tôi đang đợi bạn.
---
Key Responsibilities
1. Thu thập & Quản trị Dữ liệu (Data Governance & ETL):
* Xây dựng và duy trì hệ thống thu thập dữ liệu tự động từ đa kênh: Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, CRM, Google Analytics 4 (GA4), và dữ liệu nội bộ.
* Thiết lập và quản lý các công cụ đo lường như Google Tag Manager (GTM) để đảm bảo mọi tương tác của khách hàng (Click, Scroll, Lead, Purchase) được ghi nhận chính xác và đầy đủ.
* Thực hiện quá trình ETL (Extract, Transform, Load): Trích xuất, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn khác nhau để đảm bảo tính nhất quán trước khi phân tích.
* Giám sát "sức khỏe" của dữ liệu, phát hiện và xử lý kịp thời các lỗi sai lệch dữ liệu do bot, do lỗi mã theo dõi hoặc do thay đổi giao diện website/app.
2. Phân tích Hiệu suất & Tối ưu hóa Chiến dịch (Performance Analytics):
* Theo dõi và đánh giá liên tục các chỉ số KPI quan trọng: CAC (Chi phí sở hữu khách hàng), ROAS (Lợi nhuận trên chi phí quảng cáo), ROI, CTR, tỷ lệ chuyển đổi (CR).
* Thực hiện phân tích mô hình quy gán (Attribution Modeling) để xác định vai trò của từng điểm chạm (touchpoint) trong hành trình khách hàng, từ đó đề xuất cách phân bổ ngân sách tối ưu giữa các kênh (Multi-channel attribution).
* Phối hợp với đội ngũ Media Buyer để thực hiện A/B Testing trên quy mô lớn: Thử nghiệm tiêu đề, hình ảnh, tệp đối tượng và landing page để tìm ra tổ hợp mang lại hiệu quả cao nhất.
* Dự báo (Forecasting) xu hướng thị trường và doanh thu dựa trên dữ liệu lịch sử, giúp bộ phận Marketing chủ động trong việc lập kế hoạch ngân sách theo mùa vụ.
3. Phân tích Khách hàng & Phân đoạn Thị trường (Customer Insight):
* Sử dụng mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary) để phân loại khách hàng thành các nhóm: Khách hàng trung thành, khách hàng có tiềm năng, khách hàng có nguy cơ rời bỏ.
* Phân tích hành trình khách hàng (Customer Journey Mapping) để phát hiện các "điểm nghẽn" trong phễu chuyển đổi và đề xuất giải pháp cải thiện trải nghiệm người dùng.
* Nghiên cứu hành vi tiêu dùng và sở thích của các nhóm khách hàng mục tiêu để hỗ trợ đội ngũ Content và Creative xây dựng thông điệp phù hợp (Personalization).
* Tính toán và phân tích Giá trị trọn đời của khách hàng (Customer Lifetime Value - LTV) để xác định ngưỡng chi phí tối đa cho việc tìm kiếm khách hàng mới.
4. Trực quan hóa Dữ liệu & Xây dựng Dashboard (Data Visualization):
* Thiết kế và vận hành các Dashboard báo cáo tự động trên Google Looker Studio, PowerBI hoặc Tableau, giúp các cấp quản lý có cái nhìn trực quan, Real-time về tình hình kinh doanh.
* Biến các tập dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ dễ hiểu, nêu bật được các phát hiện quan trọng (Key findings) thay vì chỉ liệt kê số liệu.
* Cung cấp các báo cáo chuyên sâu (Ad-hoc reports) theo yêu cầu đột xuất của Ban Giám đốc để phục vụ các quyết định chiến lược tức thời.
5. Hướng dẫn & Lan tỏa Văn hóa Dữ liệu (Data-driven Culture):
* Đào tạo, hướng dẫn nhân viên trong bộ phận Marketing cách sử dụng công cụ đo lường và cách đọc hiểu các chỉ số cơ bản.
* Tham gia đóng góp ý kiến chuyên môn về mặt kỹ thuật cho các dự án chuyển đổi số của công ty.
* Cập nhật liên tục các công nghệ mới, các thay đổi về chính sách bảo mật (như Cookie-less, iOS 14+) để điều chỉnh phương pháp đo lường phù hợp với xu hướng thế giới.
---
Requirements & Qualifications
1. Học vấn & Kinh nghiệm:
* Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Thống kê, Toán kinh tế, Marketing Analytics hoặc các ngành liên quan.
* Tối thiểu 02 - 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Marketing Analyst hoặc Performance Analyst. Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong môi trường E-commerce, Agency hoặc Fintech.
* Có kinh nghiệm thực chiến trong việc xử lý các tệp dữ liệu lớn (Big Data) và hiểu sâu về hệ sinh thái Digital Marketing.
2. Kỹ năng chuyên môn:
* Thành thạo công cụ phân tích: Hiểu rõ cách vận hành của Google Analytics 4 (GA4), Facebook Business Suite, Google Search Console.
* Kỹ năng lập trình & Truy vấn: Sử dụng thành thạo SQL để truy xuất dữ liệu từ Database. Biết sử dụng Python hoặc R để phân tích nâng cao (Regression, Clustering) là một lợi thế lớn.
* Kỹ năng Dashboard: Làm chủ các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Looker Studio, Power BI hoặc Tableau.
* Excel/Google Sheets: Trình độ nâng cao (Pivot Table, Power Query, Macros/VBA hoặc AppScript).
* Am hiểu Tracking: Có khả năng thiết lập GTM, cài đặt Pixel, API Conversion và hiểu về cơ chế tracking (Server-side vs Client-side).
3. Phẩm chất cá nhân:
* Tư duy logic & Phản biện: Không chấp nhận các con số ở bề nổi, luôn đặt câu hỏi "Tại sao" để tìm ra nguyên nhân gốc rễ (Root cause).
* Sự tỉ mỉ & Chính xác: Dữ liệu sai dẫn đến quyết định sai. Bạn cần là người cực kỳ cẩn thận trong việc kiểm chứng nguồn tin và con số.
* Kỹ năng giao tiếp & Thuyết trình: Khả năng "phiên dịch" từ ngôn ngữ kỹ thuật sang ngôn ngữ kinh doanh để các phòng ban khác có thể hiểu và thực thi.
* Khả năng tự học: Ngành Marketing Tech thay đổi hàng ngày, bạn cần có tinh thần chủ động cập nhật công nghệ và thuật toán mới.
* Chịu được áp lực: Có khả năng làm việc với deadline và khối lượng dữ liệu khổng lồ trong các mùa chiến dịch lớn.
---
Quyền lợi
* Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cạnh tranh theo năng lực (thỏa thuận trực tiếp), kèm theo thưởng hiệu quả công việc (KPIs) hàng quý/năm.
* Môi trường làm việc: Trẻ trung, năng động, đề cao sự sáng tạo và dựa trên thực lực. Mọi ý kiến dựa trên dữ liệu đều được tôn trọng và thực thi.
* Cơ hội đào tạo: Được tài trợ kinh phí tham gia các khóa học chuyên sâu về Data Science, AI trong Marketing và tham gia các hội thảo công nghệ lớn.
* Lộ trình thăng tiến: Cơ hội trở thành Data Team Lead hoặc Marketing Manager trong vòng 2-3 năm dựa trên kết quả đóng góp.
* Chế độ đãi ngộ: Bảo hiểm xã hội đầy đủ, bảo hiểm sức khỏe cao cấp, du lịch hàng năm, teambuilding hàng tháng và các phúc lợi khác theo quy định của công ty.
* Công cụ làm việc: Được trang bị máy tính cấu hình cao và các tài khoản công cụ phân tích bản quyền.
---
Tags:
Marketing Data Analyst, Chuyên viên phân tích dữ liệu Marketing, Data-driven Marketing, Performance Analyst, Google Analytics Specialist, SQL for Marketing, Trực quan hóa dữ liệu, Kỹ thuật viên GA4, Phân tích hành vi khách hàng, Việc làm Data Analyst Hà Nội/TP.HCM.
Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển dụng Marketing Data Analyst, Phân tích dữ liệu Marketing là làm gì, Việc làm Performance Data Analyst, Tìm việc Data Analyst mảng Marketing, Marketing Business Intelligence, Chuyên gia đo lường chiến dịch, Tuyển dụng chuyên viên SQL Marketing, Phân tích ROI chiến dịch quảng cáo.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Việc làm Hà Nội Chuyên viên phân tích dữ liệu marketingTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with sellerJob Description: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Marketing Data Analyst) Role Overview Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu chính là "nguồn dầu mỏ" mới, và tại doanh nghiệp của chúng tôi, vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing chính l...
-
Việc làm Hà Nội Marketing Automation SpecialistTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
Job Description: Marketing Automation Specialist Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "Kiến trúc sư tăng trưởng" – vị trí Marketing Automation Specialist (Chuyên gia Tự động hóa Tiếp thị). Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là người...
-
Việc làm Hà Nội Chuyên viên marketing automationTìm Việc Làm - - 2026/07/02 Check with seller
JOB DESCRIPTION: CHUYÊN VIÊN MARKETING AUTOMATION Role Overview Chúng tôi đang tìm kiếm một "kiến trúc sư hệ thống tăng trưởng" – vị trí Chuyên viên Marketing Automation. Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là người gửi email hay thiết lậ...