Job Overview
We are looking for a practical, industry-savvy Data Engineer Instructor to join our faculty. In this role, you will be the bridge between raw data and actionable insight, teaching students how to design, build, and maintain the complex data pipelines and infrastructure that power modern analytics. Your focus will be on "engineering" the data ecosystem—ensuring that data is reliable, scalable, and accessible—and preparing students for the high-demand world of data platform architecture and big data management.
Job Responsibilities
Instructional Delivery: Lead comprehensive courses on Data Pipeline Design (ETL/ELT), Data Warehousing, Cloud Data Platforms, Database Administration (SQL/NoSQL), and Big Data Processing frameworks.
Curriculum Development: Build and refine a curriculum centered on real-world engineering standards, emphasizing modular code, automated testing, and scalable architecture.
Hands-on Lab Management: Oversee coding laboratories where students design and deploy end-to-end data pipelines using industry-standard tools like Apache Spark, Kafka, Airflow, and SQL/NoSQL databases.
Industry Standards & Best Practices: Teach the fundamental "DataOps" mindset: focus on version control (Git), infrastructure as code (Terraform), CI/CD pipelines, and data quality/governance.
Project Mentorship: Guide students through capstone projects that involve processing high-volume, heterogeneous data sets to solve real-world business challenges.
Assessment & Feedback: Create rigorous assessments, including coding assessments, system design challenges, and peer reviews, that mirror professional engineering requirements.
Professional Engagement: Stay active in the data engineering community to ensure course content reflects current trends in distributed systems and cloud-native architecture.
Job Requirements
Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (Master’s or relevant professional certifications preferred).
Experience: 3+ years of professional experience as a Data Engineer, Software Engineer, or Data Architect, plus a strong passion for teaching/mentoring.
Technical Skills:
Languages: Expert-level Python or Scala, and advanced SQL proficiency.
Tools/Frameworks: Deep experience with Apache Spark, Airflow, and distributed processing.
Platforms: Hands-on experience with cloud-native data stacks (AWS, GCP, or Azure) and data warehousing (Snowflake, BigQuery, or Redshift).
Architecture: Solid understanding of batch vs. streaming data architectures and database internals.
Soft Skills:
Clarity: Ability to take complex, multi-stage data architectures and explain the "why" and "how" simply.
Troubleshooting Mindset: A natural tendency to debug and solve technical problems, encouraging students to be self-sufficient investigators.
Rigorousness: A strong commitment to clean, maintainable, and robust code.
Collaboration: A desire to work alongside data scientists and analysts to demonstrate the vital role of the data engineer in the team.
Benefits
Competitive Compensation: Attractive salary package with opportunities for industry-sponsored research or consulting projects.
Access to Tech: Opportunity to use and teach on state-of-the-art cloud platforms and enterprise-grade data tools.
Intellectual Growth: A collaborative environment that encourages the study of system architecture and distributed computing.
Comprehensive Benefits: Full insurance coverage, academic leave, and retirement benefits in accordance with local labor laws.
Career Growth: Path toward Senior Instructor, Lead Data Architect, or Program Director of Data Infrastructure.
Data Engineer Instructor, Data Platform Lead, Data Engineering Lecturer, Big Data Systems Trainer, Data Pipeline Architect.
Industry Keywords: ETL/ELT, Data Warehousing, Distributed Systems, Cloud Computing, Apache Spark, Data Governance, DataOps, SQL, Scalability.
Attributes: Practical, Systematic, Collaborative, Troubleshooting-focused, Detail-oriented, Technical.
Job Overview We are seeking a dynamic and industry-connected Data Science Lecturer to join our faculty. As the demand for data-driven decision-making continues to explode, you will be responsible for preparing students to navigate the complex interse...
Probability and Statistics Lecturer Job Overview We are seeking an engaging and rigorous Probability and Statistics Lecturer to join our Department of Mathematics or Data Science. In this role, you will be responsible for providing students with a de...
Job Overview We are seeking a forward-thinking and experienced Lecturer in the E-commerce Department to educate and inspire students in the fast-paced world of digital business. You will be responsible for teaching core modules such as E-commerce Str...
Việc làm bao ăn ở, tuyển công nhân bao cơm, việc làm có chỗ ở, công nhân đi làm ngay, không yêu cầu kinh nghiệm, được đào tạo nghề, tuyển dụng không qua trung gian, việc làm có đóng BHXH, việc làm tăng ca, lương tháng 13, thưởng chuyên cần, việc làm có xe đưa đón, việc làm gần nhà, tuyển lao động làm
Kho vận & Vận chuyển: Nhân viên kho, phụ kho, bốc xếp, tài xế, lơ xe, nhân viên giao hàng bằng xe máy, shipper, nhân viên soạn hàng, công nhân bốc xếp container, nhân viên xe nâng.
Dịch vụ tại chỗ: Bảo vệ, nhân viên tạp vụ, nhân viên vệ sinh công nghiệp, nhân viên rửa xe, nhân viên trông giữ xe, nhân viên phụ bếp, nhân viên phục vụ, nhân viên tạp vụ văn phòng, nhân viên giặt ủi.
Điện tử - Cơ khí: Công nhân điện tử, công nhân sản xuất linh kiện, công nhân lắp ráp, thợ cơ khí, công nhân đứng máy, công nhân kỹ thuật, công nhân lắp ráp thiết bị, công nhân sản xuất nhựa, công nhân dập kim loại, công nhân vận hành máy CNC.
May mặc - Giày da: Công nhân may, thợ may công nghiệp, công nhân giày da, thợ cắt, công nhân kiểm hàng, thợ ủi, công nhân đóng gói giày, công nhân chuyền may, công nhân dán keo, công nhân phụ kho may.
Thực phẩm - Tiêu dùng: Công nhân đóng gói thực phẩm, công nhân sản xuất bánh kẹo, công nhân kho lạnh, công nhân phân loại hàng, công nhân kiểm tra chất lượng (QC), công nhân dán tem, công nhân sắp xếp hàng hóa.
Việc làm phổ thông, tuyển công nhân, cần người làm ngay, việc làm không cần bằng cấp, tìm việc lao động phổ thông, việc làm phổ thông không kinh nghiệm, tuyển gấp công nhân, tuyển người làm việc, việc làm thời vụ, việc làm lâu dài, việc làm ổn định, việc làm không yêu cầu kinh nghiệm, tuyển dụng lao động phổ thông, việc làm phổ thông lương cao, việc làm cho người lao động, tuyển người làm công, tìm việc làm công nhân.
tìm việc làm tại an giang không cần bằng cấp
Địa chỉ tìm việc uy tín: Trụ sở các công ty xí nghiệp sản xuất uy tín, khu chế xuất, khu công nghiệp
Trung tâm dịch vụ việc làm các khu vực TPHCM: Sài Gòn - Bến Nghé - Bến Thành Quận 1, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8 (Khu vực của bạn), Quận 10, Quận 11, Quận 12, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Quận Gò Vấp, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú3
Huyện Bình Chánh, Huyện Cần Giờ, Huyện Củ Chi, Huyện Hóc Môn, Huyện Nhà Bè
Trung tâm dịch vụ việc làm các khu vực: Hoàn Kiếm, Ba Đình, Đống Đa, và Hai Bà Trưng, Ba Đình, Bắc Từ Liêm, Cầu Giấy, Đống Đa, Hà Đông, Hai Bà Trưng, Hoàn Kiếm, Hoàng Mai, Long Biên, Nam Từ Liêm, Tây Hồ, Thanh Xuân