Job Overview
We are seeking a brilliant and research-oriented Deep Learning Lecturer to lead our advanced AI curriculum. You will be responsible for demystifying neural network architectures, optimization algorithms, and the latest breakthroughs in machine intelligence. Your goal is to guide students from theoretical mathematical foundations to the hands-on engineering of state-of-the-art models, preparing them to tackle the most challenging problems in computer vision, natural language processing, and generative AI.
Job Responsibilities
Instructional Delivery: Lead courses on advanced Deep Learning topics, including Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformers, Recurrent Neural Networks (RNNs), Attention Mechanisms, Diffusion Models, and Reinforcement Learning.
Curriculum Development: Design a rigorous curriculum that balances foundational mathematics (linear algebra, calculus, probability) with modern implementation using frameworks like PyTorch, TensorFlow, or JAX.
Hands-on Engineering: Oversee coding laboratories where students build, train, and fine-tune models on high-performance GPU clusters, focusing on hardware optimization and efficiency.
Research & Mentorship: Drive original research in deep learning, publish in leading venues (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR), and mentor PhD/Master’s students on thesis work and capstone projects.
Assessment & Project Oversight: Create challenging assessments that evaluate not just coding ability, but also a student's capacity to diagnose model failure modes, optimize training loops, and interpret performance metrics.
AI Ethics & Safety: Integrate critical discussions regarding model bias, interpretability, alignment, and the societal impact of deploying large-scale neural systems.
Industry & Lab Partnership: Facilitate collaboration with AI research labs and tech companies to ensure curriculum relevance and provide students with real-world research opportunities.
Job Requirements
Education: PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, or Mathematics is highly preferred.
Experience: Demonstrated experience in deep learning research or applied AI engineering, combined with a passion for academic instruction.
Technical Skills:
Mathematical Depth: Expert knowledge of the optimization landscape, gradient descent variants, and the theoretical underpinnings of loss functions.
Framework Mastery: Advanced proficiency in at least one major DL framework (PyTorch is strongly preferred).
Infrastructure: Understanding of distributed training, GPU memory management, and deployment of large models (e.g., using Triton, ONNX, or quantization techniques).
Soft Skills:
Conceptual Clarity: Ability to distill highly abstract concepts (e.g., backpropagation through time, attention heads, latent spaces) into intuitive visual and conceptual explanations.
Problem-Solving: A "researcher's mindset"—tenacious, methodical, and creative when dealing with non-converging models or opaque data issues.
Intellectual Humility: A commitment to the scientific method and a willingness to stay updated in a field that moves at a breakneck pace.
Inspiration: Ability to ignite excitement in students about the transformative potential of deep learning.
Benefits
Competitive Compensation: Attractive salary package with opportunities for research grants and industry consulting.
Cutting-Edge Resources: Access to dedicated GPU/TPU compute clusters and state-of-the-art AI development environments.
Scholarly Freedom: Support for attending top-tier global AI conferences, publishing open-source research, and sabbatical opportunities.
Comprehensive Benefits: Full insurance coverage, academic leave, and retirement benefits in accordance with local labor laws.
Career Growth: Clearly defined paths toward Tenured Professor, AI Lab Director, or lead research roles in private sector R&D.
Deep Learning Lecturer, Assistant Professor of AI, Research Scientist (Academic), Neural Network Specialist, AI/ML Faculty.
Industry Keywords: Neural Networks, Transformers, Computer Vision, NLP, Optimization, Latent Spaces, Generative AI, PyTorch, GPU Computing.
Attributes: Analytical, Rigorous, Visionary, Articulate, Persistent, Innovative
Job Overview We are looking for a highly technical and innovative Big Data Lecturer to guide students through the complexities of massive-scale data processing and distributed computing. You will be responsible for teaching the architecture, tools, a...
Job Overview We are seeking an analytical, strategic, and communication-driven Business Analyst to serve as the vital link between our business stakeholders and our technical teams. In this role, you will analyze organizational processes, identify in...
Job Overview We are looking for a practical, industry-savvy Data Engineer Instructor to join our faculty. In this role, you will be the bridge between raw data and actionable insight, teaching students how to design, build, and maintain the complex d...
Việc làm bao ăn ở, tuyển công nhân bao cơm, việc làm có chỗ ở, công nhân đi làm ngay, không yêu cầu kinh nghiệm, được đào tạo nghề, tuyển dụng không qua trung gian, việc làm có đóng BHXH, việc làm tăng ca, lương tháng 13, thưởng chuyên cần, việc làm có xe đưa đón, việc làm gần nhà, tuyển lao động làm
Kho vận & Vận chuyển: Nhân viên kho, phụ kho, bốc xếp, tài xế, lơ xe, nhân viên giao hàng bằng xe máy, shipper, nhân viên soạn hàng, công nhân bốc xếp container, nhân viên xe nâng.
Dịch vụ tại chỗ: Bảo vệ, nhân viên tạp vụ, nhân viên vệ sinh công nghiệp, nhân viên rửa xe, nhân viên trông giữ xe, nhân viên phụ bếp, nhân viên phục vụ, nhân viên tạp vụ văn phòng, nhân viên giặt ủi.
Điện tử - Cơ khí: Công nhân điện tử, công nhân sản xuất linh kiện, công nhân lắp ráp, thợ cơ khí, công nhân đứng máy, công nhân kỹ thuật, công nhân lắp ráp thiết bị, công nhân sản xuất nhựa, công nhân dập kim loại, công nhân vận hành máy CNC.
May mặc - Giày da: Công nhân may, thợ may công nghiệp, công nhân giày da, thợ cắt, công nhân kiểm hàng, thợ ủi, công nhân đóng gói giày, công nhân chuyền may, công nhân dán keo, công nhân phụ kho may.
Thực phẩm - Tiêu dùng: Công nhân đóng gói thực phẩm, công nhân sản xuất bánh kẹo, công nhân kho lạnh, công nhân phân loại hàng, công nhân kiểm tra chất lượng (QC), công nhân dán tem, công nhân sắp xếp hàng hóa.
Việc làm phổ thông, tuyển công nhân, cần người làm ngay, việc làm không cần bằng cấp, tìm việc lao động phổ thông, việc làm phổ thông không kinh nghiệm, tuyển gấp công nhân, tuyển người làm việc, việc làm thời vụ, việc làm lâu dài, việc làm ổn định, việc làm không yêu cầu kinh nghiệm, tuyển dụng lao động phổ thông, việc làm phổ thông lương cao, việc làm cho người lao động, tuyển người làm công, tìm việc làm công nhân.
tìm việc làm tại an giang không cần bằng cấp
Địa chỉ tìm việc uy tín: Trụ sở các công ty xí nghiệp sản xuất uy tín, khu chế xuất, khu công nghiệp
Trung tâm dịch vụ việc làm các khu vực TPHCM: Sài Gòn - Bến Nghé - Bến Thành Quận 1, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8 (Khu vực của bạn), Quận 10, Quận 11, Quận 12, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Quận Gò Vấp, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú3
Huyện Bình Chánh, Huyện Cần Giờ, Huyện Củ Chi, Huyện Hóc Môn, Huyện Nhà Bè
Trung tâm dịch vụ việc làm các khu vực: Hoàn Kiếm, Ba Đình, Đống Đa, và Hai Bà Trưng, Ba Đình, Bắc Từ Liêm, Cầu Giấy, Đống Đa, Hà Đông, Hai Bà Trưng, Hoàn Kiếm, Hoàng Mai, Long Biên, Nam Từ Liêm, Tây Hồ, Thanh Xuân